城市交通是现代社会的重要组成部分,如何提高应急值守的智能化水平和推动智慧交通的全面升级一直是行业关注的焦点。作为全栈AGI技术领先企业,云知声借助山海大模型的优势,助力智慧交通强劲发展,推动智慧交通转型。

在智慧应急指挥方面,云知声基于自研BPM工作流引擎业务赋能,提供了“AI+应急值守指挥调度”解决方案。该方案规范了应急值守的管理流程,实现了快捷、智能、留痕的应急值守管理,并且突发事件救援与处置实现了扁平化、快捷化、科学化。通过云知声的技术支持,用户可以提高应急值守的智能化水平,有效应对各类应急情况,保障城市安全稳定运行。

而在智慧交通领域,云知声的山海大模型应用场景丰富多样。其中之一是智慧轨交。云知声推出了语音购票系统,乘客可以通过语音指令进行购票操作,提升购票便捷性。智能客服系统则提供了自然语言理解和语音识别功能,为乘客提供高效、个性化的客户服务。语音智能车控室利用语音技术对车辆进行远程监控和控制,提高了车辆驾驶的安全性和效率。行为分析系统和客流分析系统通过语音识别和数据分析,实现对乘客行为和客流量的监测与分析,为轨交运营管理提供决策支持。BIM可视化平台则通过山海大模型的强大计算能力,将轨交设施和环境信息转化为虚拟展示,帮助运营方进行设施管理和维护工作。

另一个重要的应用场景是智慧公路。云知声结合实际应用场景,打造了智慧公路管理平台,通过整合山海大模型的人机交互和数据分析能力,实现了对公路规划、建设、运营、维护等全生命周期的智能化管理。例如,通过语音交互,驾驶员可以通过语音指令获得路况信息和导航服务,提高行车安全性;公路管理人员则可以利用语音识别和数据分析功能对交通流量、事故情况进行实时监测,及时采取措施保障路面畅通和交通安全。

多年来,云知声在智能交通领域深耕不辍,积累了大量成功案例和应用经验。目前,云知声的项目已经在全国10余个城市应用,包括上海、福州、广州、深圳、厦门、青岛等,不仅提升了交通管理的效率和精确性,同时也改善了市民出行体验,促进了交通运输的可持续发展。

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