8月21日讯（记者 齐林）人工智能、自动驾驶、绿色节能等诸多当下最热门标签汇聚在同一家公司，产品和服务已在全球18个国家落地，而且在这个万亿元级市场内基本没有竞争对手，听到这些描述，人们不禁好奇：这是一家什么样的神奇公司。

近日，采访西井科技总裁章嵘，了解这家成立八年但已是行业内领跑者的业务发展和全球战略计划。

“我们面临的市场将是万亿级的，“他指出，公司所在的细分赛道未来将具极大的成长空间：在以集装箱为载体、贯穿海港、铁路枢纽、陆港、空港、工厂等的全球物流价值链，西井科技将向参与各方提供各种智能解决方案。

西井科技是目前为止中国首批基于正向自研无人驾驶重卡的公司之一，也是首家在全球范围商业交付无人驾驶车辆及系统超过数百套规模的公司，场景已覆盖海港、陆港、制造工厂等货运物流，产品及服务已落地全球18个国家和地区，服务160余家客户。

2016年，西井科技第一次将人工智能应用于智慧港口，自主研发集装箱物流全流程智能解决方案；2018年推出全球首款全时无人驾驶新能源商用车Q-Truck；2019年发布云端一体化AI算力算法平台——Orwell，首次实现将人工智能产品向海外输出；2020年起公司全面布局海外，包括与和记港口合作在泰国林查班港口组建Q-Truck车队、助力中远海运港口阿布扎比码头成为中东第一个部署无人驾驶的港口。

近年来，西井科技旗下的新能源智能驾驶解决方案不断创新，不仅推出Q-Truck 全时无人驾驶新能源商用车，还有E-Truck智能网联新能源重卡、Q-Tractor新能源无人驾驶牵引车、Q-Chassis 无人驾驶重载水平运输车、Q-Shuttle智能小巴等多类型新能源智能化商用车，形成多元产品矩阵，赋能集装箱物流，以适配全球用户的不同场景需求。

全球化布局

在产品定型后，西井科技很快就将公司战略定位于全球化，积极在一些海外物流运输关节点上布局，例如泰国查班港和中东的阿布扎比港。

章嵘指出，以集装箱作为载体的全球大宗物流链的参与者，无论是港口运营方，还是船运及货运公司，都是国际化公司。所以西井要深度参与到全球物流运输行业，必然要具备国际化视野，坚定地推进全球化布局。

要实现深度全球化，公司需要做一系列准备工作，包括产品开发、人员部署、组织架构、体系标准，都要按这一战略导向来推进。

举例而言，在产品开发方面，公司需要根据不同市场、不同客户、不同场景的需求进行调整。例如他们在中东市场面临的一个难题就是如何在长时间高温的严酷环境下保持传感器、计算单元设备等关键仪器的稳定运行，所以在电池的液能温控、传感器选型等方面，西井科技做了大量的设计和匹配的开发。

再例如在东南亚，一年中有半年是雨季，那就要保证设备中传感器的防水性能，以及在潮湿环境下保证计算算法的稳定运行。

他透露，公司未来海外业务将在东南亚、中东、欧洲、美洲和非洲等区域重点发力。

“无论是公司内部组织的构建，还是部件的全球供应网络，以及未来生产的支撑，公司全球化布局肯定是需要资本支撑的。”他表示。

西井科技自成立以来，已进行数轮融资，引入了包括中交资本、越秀产业基金、广西广投、深投控、远海基金、赛领资本等在内的战略投资人。

人工智能热下的坚守

在采访中，可以感受到西井对于自己的定位是相当清晰的。确实，凭借自身的技术储备，西井公司可以不断扩大业务外延，例如在现有的无人驾驶重卡产品基础上研发无人驾驶乘用车。但公司方面认为，有可为有可不为，在某一阶段西井需要专注某一细分领域。

章嵘指出，“不排除未来有可能去拓展（其他领域）的可能性，但至少在今天，我们还是希望能够围绕着全球集装箱物流网络，因为我们想要达到的最终目标就是围绕全球集装箱运力建设智慧网络。”

在一张集装箱运输产业链示例图上，西井科技嵌入了多个业务发力点。包括海港、空港、陆港以及工业物流园区等多个场景，均可以引入公司产品，加速推动各场景的智能化和绿色化。

“我们希望各个运力的参与方能够在这样一个网络上实现更加降本增效和绿色环保，让他们能够把全球的生活要素和生产要素在网络中更快流转。”

他介绍称，围绕着这个目标，西井科技已开展了大量产品和技术的开发，包括自动驾驶技术本身、平台网络搭建、底层AI技术构建、相关产品的研发和生产等。

人与机器的合谐共处

随着全球贸易规模的不断提升，不论是在国内还是国外，均能够发现港口运输效率的提高与货物运输量迅速上升难以同步，这就对物流节点的效率提出了更高要求。

据章嵘介绍，保守测算，在使用西井的人工智能解决方案后，港口运行效率可以至少提高20-30%。而港口运营商采购这些设备，可以在最长2-3年内收回成本。

在阿联酋阿布扎比哈里法港，西井科技部署的Q-Truck无人驾驶车队，每辆车每年将节省约十万元能源成本及车辆维护费，相比于柴油车，在完全使用绿电的情况下，单车每年可以减少50吨碳排放。

在全球拓展业务，尤其是一些历史悠久的发达市场港口，面临的挑战之一就是要让客户理解你的技术和产品；同时也要解决好人与机器的关系。智能设备的引入，是否会造成人员失业，这是海外的港口运营方和当地工会相当关切的问题。

据章嵘介绍，西井的业务拓展策略就是以人为本，比如说在一些作业场景，本身的工作环境非常恶劣，又苦又累并带着危险性。对于现今的工人而言，已不愿从事这些工作，那这些工作完全就能通过自动化解决掉。

例如，在海外很多港口码头，很多装卸和运输工人已不愿上夜班，那自动驾驶设备就完全可以在夜班接替工人完成相关的工作。而有些工作对于人来说可能比较复杂，很难通过人脑独立完成，例如港口的规划调度管理。这种情况下那就可以用系统和算法，用人工智能技术来辅助。

“我们并不会去替代，我们更多是赋能，更好地帮助他们（工人）来进行相关工作。例如我们提供的运输车辆中，我们同时有辅助驾驶和自动驾驶等不同选项。”