12月20日，百度智能云在2023百度云智大会·智算大会上发布一系列云计算基础设施产品，帮助开发者降低AI原生应用开发门槛，加速企业AI原生应用落地。大模型市场竞争日益激烈，云计算厂商平台优势更加凸显。

业内人士表示，大模型领跑企业的升级步伐反映出市场参与者的发展路线出现分化，云计算市场格局有望率先加速洗牌。未来更多企业将在云厂商的算力、模型和数据资源基础上开发AI原生应用，推动AI原生应用市场走向繁荣。

算力资源雄厚

百度集团副总裁侯震宇表示，百度正在基于“云智一体”战略，从三方面重构云计算服务，包括面向模型的智算基础设施、面向数据的数据基础设施、面向应用的云基础设施，以支撑AI原生应用落地。

在此次大会上，百度智能云密集发布了百舸等20个云计算基础设施，涵盖智能计算、通用计算、数据库和大数据、分布式云、应用开发平台五大领域。

据百度智能云介绍，在智能计算方面，全新发布的百度百舸·AI异构计算平台3.0针对AI原生应用以及大模型的训练、推理等环节进行了专项优化。百舸3.0在稳定、高效、易运维三个方面大幅升级产品能力，实现万卡级别任务有效训练时长达到98%以上，带宽有效性可达95%。

针对AI原生时代智能算力的供给平衡问题，百度智能云发布智算网络平台。在算力资源层面，智算网络平台支持将百度及第三方建设的智算中心、超算中心、边缘节点等智算节点进行全域接入，将分散和异构的算力资源连接起来，形成统一的算力网络资源池，再通过百度自主研发的算力调度算法，智能分析各类算力资源的状态、性能和利用率等指标，统一调度算力，让智算资源灵活、稳定、高效地交付给有需求的用户，实现智算资源的“南水北调”。

百度太行·计算新增了三款计算实例。全新推出第7代（通用计算型）云服务器实例G7，综合性能较上一代产品提升10%；发布昆仑芯弹性裸金属实例NKL5，搭载了百度自研的昆仑芯R300加速处理器，在大模型推理场景综合性能较业界主流加速卡可提升50%；发布基于昇腾910B加速处理器打造的弹性高性能计算实例NH6T，在大模型训练场景中，综合性能较业界主流加速卡可提升40%。

基于大模型技术先发优势和强大的大模型全栈资源，百度平台化的市场定位更加凸显。据百度智能云介绍，自8月31日文心大模型向全社会全面开放以来，在千帆大模型平台上，大模型API日调用量增长10倍。目前千帆平台已经累计服务超过4万家企业用户，累计帮助企业用户精调近1万个大模型。

市场竞争激烈

今年下半年开始，大模型市场参与者越来越多。涉足AI大模型赛道的企业已经从百度、阿里、腾讯、华为等国内头部云厂商向更多垂直行业领域扩展。

“随着大模型技术的发展，市场竞争也日益激烈。”人工智能天使投资人郭涛对中国证券报记者表示，国内大模型市场参与者之间的竞争不仅体现在技术研发层面，还表现在市场份额、客户资源等方面。为了在竞争中脱颖而出，各家企业都在努力提升自身的核心竞争力，包括技术创新、产品质量、服务水平等。

业内人士表示，作为国内大模型市场的领跑企业，百度此次提出“大模型重构云计算”的新范式，一定程度上反映了当前大模型市场参与者发展路线开始出现分化。

郭涛认为，国内大模型领跑企业在技术创新方面投入了大量资源，以保持在市场竞争中的领先地位。例如，通过优化算法、提高训练效率、降低计算成本等手段，不断提升大模型的性能和实用性。从产业布局来看，为了应对市场竞争，国内大模型领跑企业纷纷加大在产业链上下游的投资力度。在硬件设备、云计算平台、数据服务等领域进行布局，形成了完整的产业生态链。

鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡告诉记者：“除了做通用大模型和垂直行业大模型研发，还有一些企业切入模型层上下游赛道，例如有的公司专门为训练大模型的企业做算法加速。大模型开发和应用市场已经涌现出一批富有活力的创业公司。”

在大模型市场机会驱动下，云计算市场格局有望率先加速洗牌。“大模型正在成为通用的服务能力，MaaS（大模型即平台）将大幅降低Al落地的门槛，其依赖的新型IT基础设施也将进一步在底层颠覆现有的云计算市场格局。”侯震宇称。

据IDC预测，到2025年，全球至少70%的企业将与云服务提供商开展战略合作，共同开发AI平台、开发者工具以及基础设施。

IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰表示，未来5-10年是AI大模型加速重构企业数字化的关键时期。从节约经济成本和效益最大化的角度来看，未来大模型市场参与者的分工会更加明确。更多企业将在云厂商的算力、模型和数据资源基础上开发AI原生应用，推动AI原生应用市场走向繁荣。