2023年12月21日，由医渡科技主办、华为技术有限公司（以下简称“华为”）协办的“2023医疗智能大会”在京举行。大会以“智绘医疗，创见未来”为主题，深入探讨了人工智能等新技术为医疗行业带来的机遇与变革。会上，医渡科技自主研发的医疗垂域大模型正式发布，这是国内首个面向医疗垂直领域多场景的专业大语言模型，医渡科技医疗场景解决方案也随之迎来全面升级。与此同时，医渡科技与华为在会上签署深化合作协议，并联合推出智慧医疗解决方案，加速推动医疗健康行业的智能化转型。

医渡科技CEO、联合创始人徐济铭表示，与以往AI浪潮不同，此次大模型技术浪潮下，人们更快地形成了集体共识，即大模型只有从通用进入到垂直，迅速转到产业落地，才能证明真正的价值。医渡科技深信医疗大模型的巨大潜力，持续推动其创新应用，力求实现更加可及的医疗技术，与合作伙伴携手开启医疗智能化新篇章。

医渡科技CEO、联合创始人徐济铭致辞

华为中国政企教育医疗系统部总裁卢永平在致辞中表示，华为继续秉承“伙伴+华为”开放协作的合作理念，坚持做行业的“黑土地”，做好使能者和赋能者的角色，支持百模千态、繁荣千行万业。通过提供强大的算、存、网、云、安等ICT基础设施，跟行业伙伴在技术和解决方案层面进行集成和融合，支持软件开发伙伴进行更加高效便捷地开发算法、软件、应用和工具，助力医疗健康产业的智能化转型升级。

华为中国政企教育医疗系统部总裁卢永平致辞

当今，“数字健康”作为“数字中国”和“健康中国”的战略交汇，推动发展数字健康产业已经成为数字经济与健康产业深度融合的必然要求。在这一背景下，人工智能和大数据技术，尤其是新兴的大模型技术，正在加速与医疗产业深度融合。

大会现场，科技部前高新司副司长、一级巡视员梅建平指出，医疗健康领域的智能化发展面临着其他领域所没有的困难，比如医疗健康数据隐私保护、场景复杂、应用模式难落地等。然而，他很欣喜地看到，中国的医疗领域人工智能正在不断创新，涌现出了像医渡科技这样优秀的创新型企业。梅建平对医渡科技与华为的强强联合予以高度赞赏，他认为这将有利于我国自主技术生态的形成和发展。

科技部前高新司副司长、一级巡视员梅建平致辞

中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有带来《数字时代融合创新促进医院高质量发展》的主题分享。他提到，数字技术正在日益融入医疗健康各领域全过程，数字化变革也对政府、医院机构、科技企业协同和创新提出了新的挑战，政策层面需要纵向贯通、横向协同，医疗机构与科技企业以及企业与企业之间也要协同发力，让医疗智能化为医护人员和患者带来福音。

中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有演讲

中国信息通信研究院云大所数字健康部副主任(主持工作)冯天宜肯定了AI大模型在医疗健康领域的潜力，他认为，AI大模型不仅能够重塑数字内容的生产方式和消费模式，更会带来生产力的大幅跃升。当前，AI大模型在医疗服务、患者服务、运营管理、临床科研等九大领域已有部分探索性应用，但不同领域AI大模型的应用机会、带来的影响、成熟速度差异较大。未来，标准化将是重要工作方向，如高质量的医疗健康行业数据集将大幅提升大模型应用能力。

中国信息通信研究院云大所数字健康部副主任(主持工作)冯天宜演讲

面对大模型技术带来的市场机遇，医渡科技积极探索医疗大模型的研发和应用。会上，医渡科技大模型首次公开亮相。

医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻发布医渡科技大模型

作为国内医疗智能行业的头部企业，医渡科技在医疗智能领域深耕近10年，其“医疗智能大脑”YiduCore经授权处理分析了超过40多亿份医疗记录，沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。公司基于自研的数据生成技术，将这些知识图谱应用于大模型训练。“近10年的积累沉淀，构筑了医渡科技大模型的核心壁垒。”医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻表示。

医渡科技将其大模型定位为新一代“医疗超级大脑”，为医疗健康产业各应用场景提供易使用、高质量、可定制的强大支持。

面向C端用户，医渡科技大模型提供专业医学级别的个性化服务。发布会上，现场对比演示了医渡科技大模型如何根据不同用户的需求和状况，提供更精准、实用的医学建议和治疗方案。在面对用户提问时，不同于通用大语言模型直接给出可能性的罗列，医渡科技大模型能够主动追问，通过多轮“问诊”收集足够的决策因⼦之后再给出更为严谨的回答。据介绍，医渡科技大模型已在“惠民保”领域先行试点，江苏省级惠民保“江苏医惠保1号”正率先接入医渡科技大模型，大模型将承接其7×24小时全天候健康管理服务。

医渡科技大模型对比演示

面向B端，医渡科技大模型不仅能够利用强大的专业能力助力“医、教、研、管”等场景各个环节提质增效，还可以让医疗行业每一位工作者都能轻松构建自己的应用。医渡科技大模型是医疗领域与昇腾AI完全适配成功的大模型。基于昇腾AI硬件，双方联合打造了面向B端的训推一体机解决方案，内置基于千亿精细化训练Token的基础模型，并且提供数据管理、模型管理、训练管理、评测管理、应用管理的完整工具链，用户可以实现快速定制自己的专属模型，微调后就能一键实现对业务系统的赋能。

据介绍，目前医渡科技大模型在分导诊、基础医学、全科医学、临床内科、临床外科、执业资格考试等多个医疗明确任务场景上的评测表现已经超过GPT3.5，在数据结构化任务上的准确率和召回率也远高于同等参数的大模型。当前，医渡科技大模型已在多家全国排名前20的头部医院合作落地应用，对其医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。

医渡科技大模型对比评测

闫峻表示，大模型的训练与落地是一个复杂的系统性工程，医渡科技希望通过全面的协同及解决方案来降低工程的复杂度，加速大模型的落地和创新。

基于领先的大模型技术，医渡科技已经对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了焕新升级，加速拥抱大模型。

在数据治理方面，传统方式主要依赖人工，通常需要8-12个月的时间。医渡科技打造的基于NLP与知识图谱的新一代数据中心YiduEywa2.0，将这一过程缩短至4-6个月。发布会上，YiduEywa升级至3.0版本，依托大模型更高效的进行数据理解、结构化归一及数据质控，将数据治理的效率再次提升了50%以上。

以YiduEywa3.0为底座，医渡科技面向临床科研、临床决策、病历质控、医院管理等应用场景的产品与解决方案也实现了全面升级。大模型赋能后的新一代科研数据平台，能够从AI阅读总结文献、自然语言病历搜索到智能数据加工、自动化统计分析、论文初稿智能生成等全面支持临床科研人员，将科研产出论文周期从6-12个月加速至1-2月。基于医渡科技大模型赋能的医院精益化管理平台，无论是工具易用性还是基于copilot的专业智能顾问，都可以全面帮助医院提高管理效能。

在赋能临床诊疗上，医渡科技也在尝试以大模型赋能病历书写、疾病特征抽取、辅助诊疗方案生成，以及诊疗后的随诊建议生成等各个方面，提升医生的工作效率和医疗质量，进一步提升患者就医体验。

医渡科技CEO、联合创始人徐济铭演讲

医渡科技CEO、联合创始人徐济铭介绍道，医渡科技大模型还将赋能城市级医疗资源综合监管场景、传染病监测预警与应急处置以及C端健康服务等多个场景，公司将以大模型重构已有的产品和解决方案，同时在大模型应用上不断创新探索，推动整个医疗生态系统的升级和进步。

关于大模型的落地，业内明显的趋势是，越来越多的公司拥抱合作互通，通过生态共建来实现共赢。

会上，医渡科技与华为技术有限公司签署了深化合作协议。此次合作达成，标志着双方将面向医疗领域，基于医渡科技在医疗智能领域的技术和实践积累，以及华为在算力、软硬件、渠道等核心关键领域的优势，开展技术研发、市场拓展、行业共建等全方位的战略生态合作，共同推动医疗大模型的创新与应用，打造业界领先的医疗联合解决方案，加速医疗健康产业的智能化转型升级。

医渡科技与华为签署合作协议

医渡科技与华为的合作最早可以追溯到2020年。今年，双方正式启动医疗大模型联合创新，并且基于昇腾AI的澎湃算力，以及医渡科技在医疗智能领域的专业积累，打造了医疗领域专属的大模型训推一体机解决方案。

发布会上，华为公共事业系统部副总裁孙鹏飞发表主旨演讲，分享了对医疗智能化趋势的洞察并重磅发布了聚焦医疗大模型、智慧医院、智慧健康城市三个场景的联合解决方案：医渡科技大模型训推一体机、科研大数据平台和智慧健康城市大数据平台。

医渡科技与华为发布智慧医疗联合解决方案

他在演讲中提到，此次联合方案发布，是双方深化合作的新开端。未来，双方将通过紧密合作和联合创新，开发更具竞争力的解决方案，为行业客户提供更大的价值，推动医疗生态系统的持续发展。

华为公共事业系统部副总裁孙鹏飞演讲

“我们期待看到医疗智能技术的不断创新与演进，为医疗行业带来更多的变革与便利。”徐济铭表示，医渡科技将继续致力于医疗大模型的研发与创新应用，与合作伙伴共同努力，推动医疗科技向更深、更广泛的领域拓展，为构建数字健康的美好未来贡献力量。