长江电力申请基于径向基神经网络模型专利,提高工况调整工作效率
金融界2023年12月15日消息,据国家知识产权局公告,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法“,公开号CN117236159A,申请日期为2023年8月。
专利摘要显示,本发明提供了一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法,此方法依据水电站汛期运行值班记录、机组振摆数据记录表,整理多台水轮发电机组常见振摆报警类型,并提取多台机组运行水头、有功功率、不同监测部位振动摆度峰峰值历史数据,运用径向基神经网络模型,针对多台机组、多个监测部位振摆报警项特征值分别构建出近似模型,并将多个模型整合至一个机组振摆工况调整辅助系统以便使用。量化研究水头、机组出力对机组振摆工况的影响规律,用于指导运行值班员振摆工况的调整工作,提高工况调整工作效率。
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