首页 > AI资讯 > 最新资讯 > 长江电力申请基于径向基神经网络模型专利,提高工况调整工作效率

长江电力申请基于径向基神经网络模型专利,提高工况调整工作效率

新火种    2023-12-21

金融界2023年12月15日消息,据国家知识产权局公告,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法“,公开号CN117236159A,申请日期为2023年8月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法,此方法依据水电站汛期运行值班记录、机组振摆数据记录表,整理多台水轮发电机组常见振摆报警类型,并提取多台机组运行水头、有功功率、不同监测部位振动摆度峰峰值历史数据,运用径向基神经网络模型,针对多台机组、多个监测部位振摆报警项特征值分别构建出近似模型,并将多个模型整合至一个机组振摆工况调整辅助系统以便使用。量化研究水头、机组出力对机组振摆工况的影响规律,用于指导运行值班员振摆工况的调整工作,提高工况调整工作效率。

相关推荐
免责声明
本文所包含的观点仅代表作者个人看法,不代表新火种的观点。在新火种上获取的所有信息均不应被视为投资建议。新火种对本文可能提及或链接的任何项目不表示认可。 交易和投资涉及高风险,读者在采取与本文内容相关的任何行动之前,请务必进行充分的尽职调查。最终的决策应该基于您自己的独立判断。新火种不对因依赖本文观点而产生的任何金钱损失负任何责任。