浩瀚深度申请机器学习专利,能更准确地反映视频业务服务体验质量
金融界2023年12月16日消息,据国家知识产权局公告,北京浩瀚深度信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法“,公开号CN117241071A,申请日期为2023年11月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于机器学习算法感知视频卡顿质差的方法,在传统基于深度报文检测的上网日志分析方法的基础上,融入机器学习算法,既能够高效、全面、真实地检测视频卡顿,也能避免因视频业务特征变化而带来的问题,该方法以XDR话单作为输入,通过当前有效的视频业务特征对卡顿话单进行标记,采用GBDT算法结合RFE算法完成特征选择和模型训练,从多个方面的影响因素分析预测视频卡顿现象,更准确地反映视频业务服务体验质量,帮助运营商提前发现问题、解决问题,将有助于业务侧的优化以实现用户体验跨层智能优化,提升用户业务感知。
本文源自:金融界
作者:情报员
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