近日，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，以下简称LDBC）发布了图数据基准测评“LDBC SNB-BI”最新结果。

其中，由蚂蚁集团自研的流式图计算引擎TuGraph Analytics在30TB规模的数据集上成功完成了基准测试，数据规模和性能打破了此前美国某图数据库厂商的公开纪录，关键指标中的并发吞吐量提升至2.84倍，查询能力提升至1.86倍。

图：LDBC官方公布蚂蚁LDBC SNB-BI测评新纪录

在本次测评中，测试产品需要快速导入和分析30TB规模的数据，处理多达720亿点、5400亿边规模的数据，并在60秒内返回读取查询结果。TuGraph Analytics均顺利通过了这些严苛的测试，验证了国产图数据库产品世界领先的数据处理能力。

以图数据库、图计算、图学习为代表的图智能技术，是数据和人工智能领域的新兴技术，特别擅于处理海量数据的关联关系，速度和准度精湛。权威咨询机构Gartner预测，到2025年图技术将应用于80%的数据和分析创新。在AI大模型浪潮中，图智能被认为是破解大模型“幻觉”，提升安全可靠性的关键技术之一。

据介绍，蚂蚁从2015年开始布局图技术，打造了业界领先的图智能技术体系，包含图数据库、图计算、图学习、知识图谱等，四次打破LDBC图数据库测评世界纪录，曾获吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、世界互联网大会“领先科技成果”等权威认可。

据了解，TuGraph Analytic是蚂蚁大规模图计算系统中的重要组成，在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低、时效性差等业界难题。TuGraph-Analytics已于2023年6月正式开源。

国际关联数据基准委员会（LDBC）是国际公认的图数据基准指南制定者与测试标准发布机构，SNB（Social Network Benchmark）是由其组织的基于社交网络数据的权威基准测评，主要包含SNB-BI、SNB-Interactive两个子测评。

其中，SNB-BI主要评估图数据库处理复杂分析型任务的能力，SNB-Interactive侧重高并发事务型任务的能力。