北京时间12月1日上午，在钛媒体2023T-EDGE全球创新大会·加州分会场上，谷歌无人车之父、Google X实验室创始人、Sage AI Labs首席执行官塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）发表主题演讲

新一轮AI革命影响正深刻影响人类社会。在通往下一代通用人工智能（AGI）时代的道路上，在短期内可预见的人机深度共存的世界里，我们当下既有的社会行为和社会规则，会发生哪些革命性的颠覆？

北京时间12月1日上午，在钛媒体2023T-EDGE全球创新大会·加州分会场上，谷歌无人车之父、Google X实验室创始人、Sage AI Labs首席执行官塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）就新一轮人工智能所引发的革命，首次发出全新的重磅预警。

在题为《人工智能新时代》（The New Era of Artificial Intelligence）的主题演讲中，特伦认为， AGI是一种与人类智慧相媲美的智能版本，我们在某些领域，我们已经实现了AGI。但是，我们尚未拥有的是，一种可以完成所有这些任务的人工智能。

基于在人工智能领域20多年的深耕，特伦表示，未来三年内，以下五大需要依靠人类智力的工作领域将会被颠覆，我们将看到AIGC在所有领域中都能与人类的智力工作者媲美，这意味着，所有的工作都将发生变化，没有一个工作将不受影响。

医疗行业

放射学、皮肤癌等许多领域中的诊断AI系统，能够在人们发现症状之前很久就发现潜在的致命疾病；AI可以提供个性化精准医学，根据你的背景、你的DNA以及你的个人特征量身定制的，以在最小的损害下产生最大的影响，放弃“一刀切”的时代；AI在药物研发上也起到了巨大的作用。

法律行业

AGI已经能够通过加利福尼亚州的法律入学考试，在表现上已经不逊于任何一所领先的法学院毕业生。律师工作中，与发现相关的，试图找到必要的事实，进行研究和起草文件，现在都可以由人工智能胜任。

汽车行业

我们现在拥有的汽车可以更自信、更安全地驾驶，比人类驾驶更为出色。

客服行业

客服中心的人工智能工具，可以提取最优秀的客户代理的最佳行为，提升14%的生产效率。

教育行业

AI导师可以提供个性化的指导，AI能够真正深入理解每个学习者，而且，它们可以在白天和黑夜中立即做出响应。

这也意味着，我们将重新定义社会的行为和运作方式。有的AI在我们这一边，它们可以代表我们并为我们服务，我们可以信任它们，这将是有史以来对社会的最大颠覆。25:45以下是塞巴斯蒂安·特伦在钛媒体2023 T-EDGE的演讲实录，经过钛媒体APP删减：

大家好，我的名字是塞巴斯蒂安，欢迎大家来到今天在北京召开的T-EDGE大会，非常遗憾，我无法现场参加，但我还是很高兴能以这样的方式与大家见面。

我们来谈谈2017年，那时谷歌的Google Brain团队发布了一篇题为“Attention is All You Need” 的论文，它利用了相同的机器学习思想，应用于更广泛的架构，有效地将分散的数据库和机器学习结合起来，引发了一场革命。

今天，当我们看到像GPT-4这样的现代系统，接管并能够在人类水平上有效执行时，我们都能感受到这场革命，这是其中的架构，我就不花时间解释它了，因为它很复杂，有很多层，但我建议大家深入研究并完全理解它，因为这是一项出色的工作，这种架构能够将机器学习应用于大量的新系统，包括在这种情况下，词典和数据库。

现在我们都亲身经历了最近的事件，即GPT的出现，作为一种与计算机互动的新方式，在很多方面，GPT是对技术的渐进性理解，是一种演变，在技术方面，对这项技术能做什么的理解一直在进化。

今天的问题是，GPT是人工智能领域的一个“黑天鹅”事件吗？

解释一下什么是“黑天鹅”事件？这个术语的提出是因为黑天鹅很少见，发现一只黑天鹅意味着一个巨大的惊喜，在计算机领域，我一生中已经经历了两次黑天鹅事件，一次是互联网的出现，最后一次是iPhone的发明。

互联网首次使人们能够在数字化的世界中跨越海洋和许多国家无边界地进行交流，iPhone的出现更进一步，将互联网放入了你的口袋，创造了新的业务，如Airbnb、Uber以及中国的滴滴。

因此，这是完全可以想象的，在接下来的20年里，我们将看到全新的公司崛起，全新的商业模式涌现，这对于人类来说将是完全伟大的，今天有大量的应用正在被人们追求。

显然，当你看到大型语言模型中的转换器时，你会发现它们以前所未有的方式回答问题。因此，如果你的业务涉及客户互动以及客户进行研究并提出问题，你现在可以重新定义这种互动的方式，总结大量信息并以我们理解的形式呈现。

为什么一本书要有300页呢？为什么你不能在按下一个按钮的同时将这本书缩短到10页？你可以在10分钟内阅读完它，起草文件方面，你已经看到GBT在起草文件中的无与伦比的能力，如果你还没有看到，请访问GPT或任何其他人的工具箱，要求它为你起草法律文件、一首歌曲，或者一首爱情诗，无论你需要什么，它都可以为你起草。

机器翻译方面，GPT可以翻译成90种不同的语言，现在的语音识别水平非常好，与一个以母语为基础的说话者相比几乎无法比拟，这意味着你可以用任何你想要的语言进行交流，我可以与我们的中国保姆流利地用中文交谈，但与我的手机交谈时使用英语，这现在有了出色的口头和书面汉语写作软件。

我们相信这是软件工程师中智能的巅峰，你现在可以使用任何语言进行编码，你拥有一个工具箱，可以使你的代码速度提高10倍，甚至我们认为是独特的人类事物，比如创造性地生成艺术。

我稍后会举个例子，人工智能现在与人类表现竞争，以展示我们应用这些技术的我的工作的例子，利用人工智能的主要方式之一是一家名为Cresta的公司，我与我的学生们一起经营了5年。

在Cresta，我们提供给客服中心的人工智能工具，这些是在呼叫中心和客服中心工作的人员，他们与客户打交道，向客户销售产品，处理客户关注事项以及客户服务和留存，现在，正如每个呼叫中心操作员都知道的那样，一些呼叫在业务中是极好的，而其他一些则不太理想，这与他们的能力、技能水平和教育水平有关。

通过人工智能，他们可以提取最优秀的客户代理的最佳行为，每当一个客户代理满足了客户，我们就有一个积极的训练示例。然后，我们训练人工智能大脑，这个大型语言模型，以理解构成出色客户互动的要素，然后利用这个训练信号来赋能所有人。

麻省理工学院和斯坦福大学刚刚与该领域的合作伙伴共同发布了一项大规模研究，我们将立即看到一个14%的生产力增加，虽然这个数字看起来很小，我对这个数字感到比较失望，考虑到美国每年在呼叫中心和联系中心花费数十亿美元，这仍然是一笔巨额资金。

我还将大语言模型用于教育。教育的痛点是获得个性化的指导，有一个理解你的人，以你的速度和知识水平为你进行个性化培训，以确保你和你的孩子在教育领域的能力得到充分展开，在我创办的全球科技教育公司Udacity中，我们今年春天从人类导师转向了AI导师。

虽然AI导师可能还不如人类导师那样出色，但它们仍然要好得多，并且在某些方面更胜一筹，因为它们真正深刻理解每个学习者，而且，它们可以在白天和黑夜中立即作出响应，在我们基于大型语言模型推出AI导师的那一天，我们的互动和参与次数从每天200次增加到了20000次，这对于将AI系统变成个性化导师有多大的差异呢？

这只是开始，我梦想着一个世界，每个世界的孩子，每个世界的人都能发挥他们的全部潜力，因为他们身边有一个几乎不需要花费就能建立的AI导师，让他们有学习任何他们想学的东西的能力。

因此，他们的唯一限制不再是我们居住的地方、成长的地方或能在教育上花费的钱，而是我们可以共同参与全球最好的教育，无论年龄、背景或地理位置如何。

这将是一场改变游戏规则的革命。现在还有许多其他方面，人工智能将改变人类健康，我已经提到了今天在放射学、皮肤癌等许多领域中的诊断AI系统，它们能够在人们发现症状之前很久就发现潜在的致命疾病，让我们提醒大家，癌症是一种可治疗、可治愈的疾病，只要你能早日发现它。

此外，你将会看到个性化精准医学的时代，其中药物是根据你的背景、你的DNA以及你的个人特征量身定制的，以在最小的损害下产生最大的影响，放弃“一刀切”的时代，进入个性化精准医学的时代，将对医学产生深远的影响。

最后，AI在药物研发上起到了巨大的作用，原本需要数周甚至数月的工作，现在在药物设计的关键方面只需一毫秒，在这个过程中，美国和中国已经涌现出了许多可靠的公司，让我们认真追求医学的圣杯，延缓衰老的治愈方法，想象一下，如果找到一种能够阻止或减缓衰老的方法，并给予人们更长更美好的生活，你不正掌握了有史以来最大的商机吗？

现在，人工智能将影响许多其他职业之一就是法律职业，这很重要，因为至少在美国，律师的费用非常昂贵，我为我最优秀的律师每小时支付大约1000美元。这是一大笔钱，相当于其他人一个月的收入。

那么它是如何影响法律职业的呢？很大一部分律师工作与发现相关，试图找到必要的事实，进行研究和起草文件，所有这些事情现在都可以由人工智能非常非常胜任，现在有许多人工智能公司涉足这一领域并提供相关服务，但是随着发展，人工智能甚至可能做得更多，它可能成为你的律师，你解决冲突时的法官。

今天，每一次人类违规行为都受到某种法律背景的约束，这可能是一份合同、一项法律，或者只是一种惯例，几乎所有这些互动都缺乏对了解法律的人的深刻见解，在未来，法律可能成为一个全包容的主题，每天影响着我们所有人，并通过更加遵守和更深刻理解运营规则来使我们变得更好，但最终目标将是AGI，这将改变我们所有人。

什么是AGI？AGI是人工通用智能的缩写，它是一种与人类智慧相媲美的智能版本，我认为我们在某些领域已经实现了AGI，我们现在拥有的汽车可以更自信、更安全地驾驶，比人类驾驶更为出色，通过加利福尼亚州的法律入学考试，这些人工智能系统在表现上已经不逊于任何一所领先的法学院毕业生，这些毕业生成为了加利福尼亚的律师。

但我们尚未拥有的是一种可以完成所有这些任务的人工智能，我认为在未来三年左右，我们已经非常接近，在三年内，我认为你将看到人工智能系统在所有领域中都能与人类的智力工作者媲美，这意味着所有的工作都将发生变化，没有一个工作将不受影响，这意味着我们将重新定义社会的行为和运作方式，有了人工智能系统在我们这一边，它们可以代表我们并为我们服务，我们可以信任它们，这将是有史以来对社会的最大颠覆。

一切都源于这个非常简单的想法：计算机是否可以接受培训？它们是否能够学习？

答案是肯定的。可以通过给出两个例子，其中一个例子来自最近的一篇论文，类似于智能体系的计算，这里展示的是一个对数图，其中在所有三种情况下，水平和垂直线都以对数形式水平表示，是复杂性的度量，比如用于训练网络的计算量，输入网络的数据大小通常为数百亿份文档，垂直方向上找到的参数数量是测试规律，通过测试规则，我们衡量这些网络犯错误的数量。

某种测试涵盖了英语语言测试、法律测试，或者是用对数形式表示的自动驾驶汽车的驾驶测试，从历史上看，所有这些系统都表现为一条直线，这为什么很重要呢？因为随着时间的推移，我们的系统将呈指数增长，这要感谢摩尔定律，因此，水平对数形式基本上是时间的刻度，同时也意味着随着时间推移，我们的损失、误差率将呈指数下降，它们变得越来越小。

因此，我们生活在一个世界中，看到随着时间的推移呈指数级别的进步，多亏了这个被记录的现象，决策变得越来越好，我们看不到它停止变得更加聪明，只是时间问题，它们比我们所有人都更聪明。

我自己也包括在内，一旦我们有了人工智能伴侣，我们在今天所做的事情上将提高100倍的效率，这意味着你和我在两周内所做的事情可以在1小时内完成，这不是令人惊奇吗？这将会发生，我希望在我的有生之年（内），这意味着将为我们所有人提供更多的创新机会，更多的创造力，发现更多我们迫不及待想要开始新生活的事物。

非常感谢！

（本文独家首发钛媒体APP）