无人驾驶板块今天大涨，无人驾驶自动驾驶是不少国家竞相抢着研发的方向，这些技术确实很重要，可现在大规模应用还早。就连何小鹏也发文称看不见无人驾驶的逻辑，大佬都发话了，那么，无人驾驶的梦是不是该醒了？

前几天工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，提到四部委遴选具备量产条件的搭载L3/L4级自动驾驶功能的智能网联汽车产品，开展准入试点。获得准入的智能网联汽车产品，在限定区域内开展上路通行试点。

这回四部委联合发布的，虽然是一个试点通知，获批的L3/L4级自动驾驶车辆只能在限定区域内通行，针对的主要是自动驾驶相关的车企、出行公司，但不是普通的私家车车主，

所以这不意味着私家车司机可以驾驶L3/L4级自动驾驶汽车上路了，不过一点一点的政策推进，也是慢慢在尝试自动驾驶的应用。

现在国内自动驾驶处于L2往L3过渡的时候，也是由高速NOA往城市NOA落地转化的时候，所以很多车企都在这些变化中找路子，比如前一阵小鹏汽车推出了XNGP智能辅助驾驶系统，无高精地图区域城市导航辅助驾驶功能第一阶段开放20城，慢慢要扩大到50城，AI代驾功能也要尝试小范围测试。打算到明年做到在全国有所区域的城市高阶智驾的落地。还有华为推出了自己的智能辅助驾驶解决方案系统ADS 2.0，华为ADS 2.0可以在全国15、45座城市实现无图商用辅助驾驶。

这次的通知给出的这个跨度很大，因为L2和L3级别的自动驾驶意义完全变不一样了，L2转向L3级自动驾驶，意味着车辆的行动主体从人类驾驶员变成了自动驾驶系统。

自动驾驶真的那么重要吗？大家对L3、L4的需求很大吗？从技术发展上，这项技术被捧起来了，欧美都在发展，我们不能落下，另外技术在进步，人类需要先进的技术。从需求来看，现在还不是大规模有需求的时候。

很重要，但不是现阶段

自动驾驶无人驾驶很重要，但不是现阶段。为什么？一个是安全性问题没有得到更好的解决，一个是法律责任没有完全解决。

目前欧美自动驾驶带来的死亡率还是很高，因为在技术上欧美比我们更激进，但带来的就是高死亡率，还有很多争议，争议多了，大家就会再次质疑这些技术的安全性，同时也带了技术的停滞。比如Uber自动驾驶致死，还通用Cruise暂停无人出租车运营。

另外，发展智能驾驶技术的过程中，需要相关的法律法规作为支撑。很显然，可现在我国还缺少特别完善的法律法规足以支持智能驾驶技术的持续发展。之前比亚迪的王传福曾说过全球每年因车祸死亡110万人，深圳每月因车祸死亡24人。比亚迪在深圳占有率接近25%，这些车祸不少是比亚迪造成的，但是没有人因为车祸去找比亚迪负责。因为比亚迪的车符合现在的法规，在这些事故中，比亚迪不是应该负责的一方。显然如果自动驾驶出了问题，怎么追究责任就要复杂很多。

有进步的是，这回的通知，对自动驾驶车辆的事故责任进行了明确划分，即自动驾驶功能激活时，由智能网联汽车一方负责；功能未激活时，按照现行规定承担责任，即由驾驶员或其他事故过错方负责。还明确了责任界定主体，试点使用主体、试点汽车生产企业、自动驾驶系统开发单位、基础设施及设备提供方、安全员等均纳入责任主体的考虑范围内。

还有，可能技术上还没特别完善，比如智能驾驶技术需要依靠感知、决策、执行三大核心系统的系统发展，像感知层类似于人体五官，做到感知环境、收集数据，决策层就如同人的头部，得做一些处理数据、向执行层输出指令的活儿。大家也看到，目前很多汽车厂商一句攻破了一些技术，很多车都搭载了几十个传感器，还不乏激光雷达、超声波雷达、波雷达这些，还搭载高清摄像头等等。

这些硬件帮助车辆在感知层面超越了人们自己驾驶，不过，自动驾驶或者智能驾驶这些，考验技术，更考验软技术，就是算法和数据，硬件是死的，可算法是活的，如果算法强弱。自动驾驶每提高一个等级都需要提高大量的算法和算力。

自动驾驶辅助每提升一级，算力就要大约增加一个量级。L2级的驾驶辅助芯片算力大约为2-2.5TOPS，L3就需要30TOPS左右，L4级可能要三四百个Tops，L5级需要三四千个Tops。

之前Intel的预估过，L5级别的全自动驾驶时代，每秒需要芯片处理的数据大约为4000G，足足4000个G，这得要多大算力的芯片来支持。

还有就是算法，算法也同样很重要，当年安卓的像素做出一亿的时候，苹果像素只有1200W，苹果手机13还在用1200W的像素。当时安卓手机运行内存都在8G或者12G，甚至还有不少突破了18G和20G，在这样的情况下，苹果却还在坚持4G内存，苹果凭什么？凭的就是算法。

何小鹏都看不到无人驾驶的逻辑，梦该醒了！

前两天小鹏汽车的何小鹏发了个状态，表示他的担忧。

我们不如回过头倒过来想想，厂商想要不断完善算法，既需要提高算法算力堆积大量的数据，是不是还需要大量的场景去模拟。不同的车型不同的道路都会产生不同的车祸起因，要想让车辆达到绝对的安全，那么就需要在大量的车祸事件里，找出原因，分析原因，并将每起车祸堆积起来做出场景模拟，现在的这些车祸事件够不够汽车厂商做模拟的？

要知道传统的汽车行业可是发展了几百年，对于场景模拟已经做到非常精确了。自动驾驶做了多少年？目前的场景模拟够不够精确，显然谁也不敢说精确了。因为这需要大量的车祸事件和大量的时间共同完成。欧美自动驾驶死亡率高，是坏事，也一种好事，这倒逼车企从车祸事件中找原因，做分析，然后做技术更新。

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