Stable Diffusion官方终于对视频下手了——

发布生成式视频模型Stable Video Diffusion（SVD）。

Stability AI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：

并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：

根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。

虽然目前只发布了基础模型，但官方透露“正计划继续扩展，建立类似于Stable Diffusion的生态系统”。

目前论文代码权重已上线。

最近视频生成领域不断出现新玩法，这次轮到Stable Diffusion下场，以至于网友们的第一反应就是“快”，进步太快！

但仅从Demo效果来说，更多网友们表示并没有感到很惊喜。

总归来说这是个开始，网友对SVD的3D合成功能还满是看好：

除了上面展示的，官方还发布了更多Demo，先来看一波：

太空漫步也安排上：

背景不动，只让两只鸟动也可以：

SVD的研究论文目前也已发布，据介绍SVD基于Stable Diffusion 2.1，用约6亿个样本的视频数据集预训练了基础模型。

可轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。

微调后，官方公布的是两种图像到视频模型，可以以每秒3到30帧之间的自定义帧速率生成14（SVD）和25帧（SVD-XT）的视频：

之后又微调了多视角视频生成模型，叫做SVD-MV：

根据测试结果，在GSO数据集上，SVD-MV得分优于多视角生成模型Zero123、Zero123XL、SyncDreamer：

值得一提的是，Stability AI表示SVD目前仅限于研究，不适用于实际或商业应用。SVD目前也不是所有人都可以使用，但已开放用户候补名单注册。

最近视频生成领域呈现出一种“混战”的局面。

前有PikaLabs开发的文生视频AI：

后又有号称“史上最强大的视频生成AIMoonvalley推出：

最近Gen-2的“运动笔刷”功能也正式上线，指哪画哪：

这不现在SVD又出现了，又有要卷3D视频生成的可能。

但文本到3D生成方面好像还没有太多进展，网友对这一现象也很是困惑。

有人认为数据是阻碍发展的瓶颈：

还有网友表示原因在于强化学习还不够强：

家人们对这方面的最新进展有了解吗？欢迎评论区分享～