2023年11月15日（周三）下午，SAP全球高级副总裁、SAP全球研发网络总裁柯曼发表讲话：

尊敬的各位领导，女士们，先生们，大家下午好！

我非常荣幸受邀来参加第25届高交会，其实已经是我第6次来参加高新技术论坛会议了，今天我非常荣幸可以在此为大家分享我的一些思路和想法。刚刚朱总和钱总都讲到了一个很重要的点，就是硬件和软件方面的一些新的机遇以及数字化经济、数字化转型对于许多不同产业之间的一些影响，今天我想要聊的是一些创新方面的思路，人工智能(AI)到底能够给我们带来怎样的变化，以及在过去和可见的未来，AI的历史和变化。

其实人类一直以来都是非常具有创新性的，我们可以看到不论是个人还是团体，整个人类社会一直都在不断地进行着创新。科学技术一直伴随人类社会不断发展但是数字技术其实是到上个世纪中叶出现，所以数字转型这个话题，我们有很多可以探讨的，而(AI)的时候，其实这个东西是我们可以看到的虽小但是非常重要的一个方面。

AI浪潮再次袭来，但是其实它并不是随着ChatGPT的出现而诞生，其实AI早已渗透进我们日常生活工作生产中的各个方面。但是有趣的是，一旦AI开始在一些场景中成功应用，我们会不再称之为AI了。无论是淘宝的猜你喜欢，或者在亚马逊平台上购物等等，很多智能化、自动化的应用，我们都忽略了AI的因素，我想也许在未来，我们看到了自动驾驶汽车也不再会叫它AI这个东西，我们只是太习惯了。

其实AI在我们生活中是存在于方方面面的，刚刚钱总也给我们介绍了大量的例子，也就是我们可以看到无论是数字的算法，还是AI的一些具体的实践，具体的应用，不论是机器制造、金融、教育、医疗领域、农业，包括我们可以看到的很多大量的商业方面的程序，其实都是会受到AI的影响，我们其实非常需要了解的就是到底是什么样的情况让我们目前的商业彻底被颠覆。我们可以看到，在未来我们可能有大量的，我们需要做好准备，因为有大量的产业都会受到AI的影响。我们可以看到未来的投资方向到底是什么，我们应该在哪儿产业和行业当中把我们的技术真真正正的提升起来，以及整个行业，包括政府需要在那各方面需要做出相应的努力和重视，这些都是很重要的。我们看到有七成的组织计划在2023年推出关于AI的具体培训计划，可以让员工使用到生成式AI的工具。还有很多其他数据来佐证AI在商业应用中的广阔前景。

SAP公司同样非常重视产品的创新和研发投入。SAP公司成立于1972年，在过去的51年当中，我们从一个只有5位工程师的公司成长为仅仅研发就有47000多人的一个庞大组织。从1972年开始，我们一直不断向客户进行创新的产品交付，而后面到了第二个时间段来说，就是1980年代开始，我们已经有实时的标准软件。从1990年开始，我们就有了客户端的服务器框架和服务其架构，像我们这样的企业来说，我们必须要与时俱进，我们必须要看到数字网络和智能给我们带来的新的变化。

我们必须要看到生成式AI就是商业的颠覆性的转变，它可以改变企业的运行方式，决策制定的方式以及流程的优化方式，为了完成以上任务我们需要将生成式AI置于商业背景当中。SAP积极将AI广泛预置在我们的产品当中，并将向客户交付有相关性的，可信赖的，负责任的AI作为我们的重要战略。。谈到可信赖的AI，举个例子，其实我们有的时候看到Chat GPT它可能会给你生成一些非常快速的，而且看起来非常好的结果，但是它是真实的、正确的吗，这一点是我们需要考量的，所以我们需要具有批判性地看AI给我们生成的结果是什么样的，相关性、可靠、负责任的，这些特质都非常关键。

我们可以看到，AI它的能力是非常强的，可以在各种不同的智能层面，我们可以把它放到财务领域里面，让它帮我们进行纠错，我们可以放在人才管理方面，让它可以在人类资源匹配上帮到我们，可以更好地看到我们所拥有的人才是否是匹配企业文化的。其实不论是从营销、商务、供应链、采购、财务、销售等等各个方面，AI都是有非常大量广泛的用途，我们想要讨论的是所有的AI产品它们的产生都伴随着大量的风险，也有很多的挑战，当然它像一个黑盒子一样，我们没有办法看到它的里面到底有没有什么样的情况，但是其实对我来说，我认为有三种不同的风险领域，第一种风险就是社会风险，当然我们有失业的情况。刚刚张教授其实也有谈到，我们人类是非常害怕AI会逐渐地取代人类的工作，甚至是彻底的代替人类。但是我们也要去思考，AI其实也可以为我们创造新的就业岗位。对于AI这个话题，另外一个风险就是它产生一定的不平等性，而这种不确定性主要是在一些非常资源相对集中国家，他们可以支付得起AI的研发和使用，而相较而言，对于许多现在暂时相对落后国家，由于AI的研发和使用都需要大量的投资，这会对他们造成挑战。而这些国家所使用的数据也是过去的数据，如果这些数据本质上来说有一定的偏差性的话，它就会产生相应的偏见，并造成相应的社会问题。

当然与此同时也会产生大量的信任问题，因为一旦我们没有办法去给它正确的纠错，它就会进一步的生成大量的误导性和虚假信息，而且可能会侵蚀到人类的技能和社交的互动能力。与此同时，安全也是一个非常重要的问题，AI也可能会生成一些可能会造成误解的信息，甚至是影响到人类社会安全的信息。我认为我们需要去明确的一点，就是AI它所带来的风险和挑战是我们需要去认真讨论的。AI的长期全面发展需要全球合力，需要全球的共同合作来更好地把AI的发展作为我们的发展重点。这一点其实很重要，我们可以想像得到，AI它的应用是非常广泛的，所以我们必须要去了解到在AI运用方面，我们可以承受的风险到底有多大，以及我们怎么样能够进一步地让AI的自动化更好地发挥它的作用。因为这其中可能会出现大量的错误、偏差，甚至需要大量的时间、人力、精力去把这些东西进行更好的校对、校正。所以我认为我们必须要去理解，各个国家之间，尤其是政府之间必须要通力合作，积极对话。这也是为什么我非常看好刚刚在英国伦敦举办的首届AI安全峰会。在这届AI安全峰会上28个国家联合签署了一份声明，共同承诺了需要更好的把AI的风险进一步的进行控制，我也相信在控制了AI风险性后，AI有大量的机遇在等待着我们。

在Gartner最近公布的十大关于2024年顶级的战略技术趋势当中，我们可以看到，其中有3个和AI有强关联。所以我在未来AI充满各种发展的机遇。今天早上我也去高交会的各个展台上了解AI的发展。我看到了深圳大量的高新技术企业，他们都在发展着自己的技术、自己的产业，所以我认为我们需要把智能民主化，增强AI真真正正发展的努力。

AI的未来正在不断加速，而我希望我们能够更好地去拥抱未来，拥抱AI，谢谢大家。