据称，有三条疯传的视频拍摄了汤姆·克鲁斯表演魔术、讲一个不太搞笑的笑话和练习高尔夫球挥杆动作等场面。据数字图像法医分析专家表示，这三条视频是深度伪造视频最逼真的例子。深度伪造视频是利用人工智能技术创作的具有高度迷惑性的虚假视频。

上周，一个名为@deeptomcruise的账号在社交媒体TikTok上发布了这三条视频，累计观看次数达到约1,100万次。该账号有34.2万粉丝，获得该平台的其他用户100万次点赞。

@deeptomcruise账号背后的运营人员和运营团队尚无法确定，但汤姆·克鲁斯的模仿者埃文·费兰迪在上周末告诉Mic网站，他认为这些视频应该出自演员米尔斯·费舍尔之手。费舍尔与克鲁斯长相酷似，以前曾经模仿过克鲁斯。社交媒体网站上也有许多人认为是费舍尔在视频中模仿了克鲁斯，并使用深度伪造技术对脸部进行了修改。

加州大学伯克利分校（University of California at Berkeley）的汉尼·法立德教授专门从事数字图像分析。他表示，他相信这些是深度伪造视频，但他们“做得非常逼真”。

根据法立德和他的一名研究生施卢蒂·阿加瓦尔的分析，有一些微小的证据能够证明这些视频是人工智能生成的伪造视频。在一条视频中，克鲁斯似乎正在用一枚硬币表演魔术，在视频最后克鲁斯的眼睛颜色和眼型有轻微变化。克鲁斯的虹膜上还可以看到两个异常的小白点，表面看是光线反射。但法立德表示，这两个小白点的变化较真实视频的变化更加明显。

使用人工智能方法创建深度伪造视频，通常会在他们创建的图像和视频中留下微妙的视觉异常，比如眼睛颜色或眼型不一致、耳朵轮廓古怪或发际线异常等。

深度伪造视频常被用于换头或换脸，而不是生成整个身体，而且法立德指出，表演硬币魔术的双手看起来像是克鲁斯本人的双手。或许它们属于正在表演硬币魔术的另一位演员，但将脸换成了汤姆·克鲁斯。

法立德还表示，虽然深度伪造视频通常会涉及到全脸更换，但使用人工智能技术只生成脸部的一部分，有时候能够达到更逼真的效果。他和阿加瓦尔怀疑，这三条视频就是这种情况。他们认为，嘴部可能是真实的，但眼睛区域使用了深度伪造技术。

法立德说：“如果视频中是真人在模仿克鲁斯，可能通过化妆达到某种良好的效果，这或许有一定的道理，而且换掉独特的眼睛足以让脸部肖像达到逼真的效果。也有可能是在拍摄完视频之后进行了一些编辑。”

深度伪造视频使用一种名为GAN（生成对抗网络）的机器学习技术创作而成，该技术会对两个深度神经网络进行轮流训练。这种技术是大致基于人脑运行模式的一种机器学习技术。一个网络通过克鲁斯本人的图片或视频进行训练，用于生成克鲁斯处在不同环境中或摆出不同姿势的新图像，其逼真程度足以骗过另外一个网络，后者接受的训练是从许多人的图像中挑选出汤姆·克鲁斯。

与大部分人工智能方法一样，数据的数量和质量决定了系统的效果。这解释了为什么克鲁斯经常成为深度伪造视频模仿的对象：他是世界上被拍照次数最多的名人之一。这些数据更容易训练出一个极其出色的汤姆·克鲁斯图像生成器。

法立德表示，克鲁斯有独特的嗓音和一些特殊的动作，这并没有坏处，反而增加了与他有关的深度伪造视频的娱乐价值和社交媒体传播力。

在这三条克鲁斯视频之前，有一条最广为流传并且最神秘的深度伪造视频同样涉及到克鲁斯。这条视频的发布者网名为Ctrl Shift Face，已经创作了大批高度逼真的深度伪造视频。在其去年发布的这条视频中，喜剧演员比尔·哈德正在2008年大卫·莱特曼的节目中模仿克鲁斯。发布者利用深度伪造技术对这条视频进行了修改，让哈德在模仿克鲁斯的时候几乎与本人一模一样。在GAN技术诞生大约三年之后，即2017年，首次出现了深度伪造视频。最早的视频是将名人的头换到色情影片女演员的身体上。但在那之后，该技术被用于创作了不同名人在不同环境下的视频。现在已经有一款现成的软件，支持用户创作同样令人难以辨别的深度伪造视频，并且由于深度伪造视频可能被用于复杂的政治虚假信息宣传的情况，因此引起了安全研究人员的高度警惕。不过到目前为止，虽然专家仍然在就几种可能的情况进行争论，但深度伪造视频并不是虚假信息传播的主要原因。

虽然今天的深度伪造视频通常可以使用数字法医分析进行识别，但这个过程耗时漫长，而且需要具备丰富的专业知识。研究人员正在研究创建能够自动识别虚假伪造视频的人工智能系统。2019年，Facebook发起了年度竞赛，希望找到最佳的系统。但在现有系统中，表现最好的系统只有65%的时间可以准确识别。

阿加瓦尔表示，使用专门的商业软件，有可能创作出与这三条克鲁斯视频同等质量的深度伪造视频。但这需要具备一定的技能，相关人工智能系统还需要有大量数据和训练时间，而且训练时间成本高昂。所以，为了一条TikTok爆款视频付出这么多努力和时间是否值得，我们仍然无法确定。（财富中文网）

翻译：刘进龙

审校：汪皓