本报记者 贾 丽

大模型的热度正从企业蔓延到城市，成为城市创新发展的关键引擎。一批先锋城市正围绕大模型培育产业链，探索新型城市智能化路径。“在AI大模型的加持下，城市已经从局部强化智慧大脑的‘智能城市’演进到了具有自进化能力的‘城市智能体’，AI技术也在城市应用中不断迭代。大模型正加速推动AI从最初的‘作坊式’走向如今的‘工业化’。”中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧在接受《证券日报》记者采访时表示。日前，《证券日报》记者走进深圳市福田区，深入了解全国首个成功落地的“城市智能体大模型创新成果”，以及大模型在城市“数智”升级中发挥的作用。城市智能体正持续演进深圳市福田区城市智能体转型样板点与e站通办公大厅连接。站在大厅，记者感受到AI大模型正深刻改变着实体政务业务，自动化工作场景和智能识别的数字化屏幕随处可见。“这些业务技术大多搭载了盘古大模型、河图底座等。”e站通样板点相关负责人称，基于盘古大模型，城市治理局域感知系统赋能固定点位检测，可精准识别超80种部件，准确率超80%，同时结合河图数字孪生底座，城市治理效率可提升超30%。福田区是深圳市中心城区，延绵辐射深南大道两侧带状经济开发区域。作为急先锋，福田区在智能城市上走得较快。在不到一年时间里，福田区在政务及城市数字化领域借助大模型技术，打造出“四智”融合自进化城市智能体，与众多企业在超大型城市中心城区治理方面进行新探索。

在与《证券日报》记者交流时，深圳福田区政数局局长罗耿彪表示：“深圳是一个改革创新的城市，所以当ChatGPT出来以后，我们就与华为等达成共识，让城市智能体率先在福田区落地应用，解决了很多政务业务、城市治理等方面的传统痛点。”罗耿彪向记者举例，如在城市治理领域，盘古大模型识别出来的事件直接通过民意速办分拨给不同部门，提高了效率。在AI大模型的加持下，智能城市已经从单纯的“智慧城市”概念，演进到了“城市智能体”的新阶段。这个阶段的特点是，城市各个领域的智能化不再是孤立的，而是通过大模型形成了一个整体的城市智能系统。华为政务一网通军团研发总裁陈金助对《证券日报》记者表示，华为在智能感知、智能底座等方面持续演进升级，推动城市智能体的持续落地，这些经验具有可复制性，同时AI大模型也将为每个城市打造专属的大模型。“未来，城市智能体大模型有望在北京、上海、广州这样的一线城市先行推广，让人们享受到城市数字化转型的红利。”大模型加速AI变革在大模型的作用下，AI也在加速变革。由ChatGPT引发的大模型浪潮来袭后，市场上涌现“百模大战”。大模型行业存在“重复造轮子”，使用量少、专用大模型的价值不高等境况。人工智能也急需打破早期手工编写规则和算法的“作坊式”模式。随着大模型向通用性、泛化性发展，多模态大模型人工智能平台出现。在中国科学院自动化研究所所长徐波看来，迭代大模型技术，不断丰富大模型的应用生态是AI迈上工业化阶段的重要一步。城市中的政务信息、汽车工业、数字医疗等超级场景，都将成为推动人工智能进步的突破口。

华为云人工智能与大数据领域总裁尤鹏也对《证券日报》记者表示，大模型正在推动AI从“作坊式”到“工业化”，从“感知”到“创造”，重塑千行百业的发展。基于核心技术的创新阶跃，大模型有望在城市智能体的各种应用中成为更为重要的角色。“大模型将成为城市智能体的‘大脑’，为其智能化决策、安全等提供支持。”北京社科院副研究员王鹏对记者称。大模型落地难AI大模型在城市应用中正迅猛发展，也上演着“冰与火”。一方面，国内AI大模型算法和模型持续迭代，在智能城市中加速落地；另一方面，大模型开发成本高企，与城市应用结合多难点待解。高算力成本和落地应用不匹配带来的问题，成为大模型在城市应用中首先面临的一个坎。成本高企已是企业及机构大模型研发难言之痛。业内数据显示，ChatGPT每训练一次，相当于报废3000辆特斯拉汽车。“大模型在城市落地中存在落地周期长、成本高、数据质量要求高、人才昂贵等难题。这需要产业链协作，才能突破。”胡麒牧说，AI成本分别为基础设施、AI应用开发成本等。

开源大模型出现后，企业开发AI门槛显著降低，同时随着应用兴起，大模型应用开发成本或有望下降。目前，华为、百度、金山云等企业均正在加速推进开源模型、基础生态的形成。尤鹏表示，面向城市智能体，华为云聚焦算力、大模型和工具链，以算力和开放的盘古大模型为基础，与伙伴携手完成大模型落地的“最后一公里”。他向记者透露：“华为云已经支持了业界主流的开源大模型，且联合了数百家合作伙伴打造了超过20个行业模型，构建了超过400个模型应用场景，将在大模型生态供应链方面持续选择开放策略。”金山云高级副总裁刘涛对《证券日报》记者表示，大模型行业目前尚未达到真正的爆发式应用阶段。当下，技术的迭代已经进入了新阶段，金山云积极拥抱人工智能，做大模型公司的助力者，以强大的算力基础，持续为数字政府的建设和企业数字化转型提供新动能。从应用端来看，“百舸争流”的背后，企业大模型创收体量仍有较大空间，产业链需要围绕大模型更快、更进一步地探索商业模式，并在城市中高效落地应用。如何实现从“选择”到“应用”的关键一跃，成为行业共同面临的命题。“国产人工智能只有基于自主创新的算力底座才有未来。”王鹏表示，在大模型的研发及应用中，应提高模型的可解释性及泛化能力。“开源模型生态有望成为链主，带动整个生态的技术创新和应用拓展，而智能城市作为最终应用场景，则将通过实际应用得以验证，推动整个生态的发展和完善。”在产业链共同推进下，人工智能正加速从万千碎片化的小模型时期走向“百模千态”的大模型时代，构建生态护城河，赋能千行万业走深向实。

来源：证券日报