11月21日，“筑基赋能智向未来”九章云极DataCanvas大模型系列成果发布会召开。会上九章云极DataCanvas公司自主研发的DataCanvas Alaya 九章元识大模型矩阵开源一系列新成果，包括“Alaya-7B大模型系列”中的Alaya-7B Foundation Model通识大模型和Alaya-7B Chat Model对话大模型两大模型，以及“LLMOps大模型工具链”中的LMS模型运行工具和LMPM 提示词管理器两大工具。

　　与此同时，九章云极DataCanvas还发布了公测的TableAgent数据分析智能体。据介绍，TableAgent是能够实现私有化部署的企业级数据分析智能体，有强大的意图理解能力、分析建模能力和洞察力。在充分理解用户意图后，能够自主地利用统计科学、机器学习、因果推断等高级建模技术从数据中挖掘价值，进而提供分析观点和指导行动的深刻见解。同时，得益于自有大模型和自研T+底层体系，TableAgent能够适用于各类行业和专业，实现对任何特定领域内个性化数据分析情景下的专业化微调。

　　据悉，TableAgent也是首个国产可私有部署的企业级Code Interpreter。Code Interpreter对国内众多企业用户的最大障碍是企业数据因为安全性、合规等种种原因，不能传输到线上的共有服务平台。TableAgent为企业提供私有化部署，系统部署在企业内部，数据不外流，从根本上解决了安全合规的问题，同时TableAgent也可以满足企业级数据的大规模、高性能分析的要求，这也是Code Interpreter目前的短板。

（文章来源：北京商报）