十几名工程师身着印有阿尔卑斯F1车队（Alpine F1 Team）标志的蓝色马球衫，迅速冲出位于奥斯汀的美洲赛道（Circuit of the Americas）上的车库，准备冲进维修道并在两秒内更换冒烟的轮胎。

其他人则仍然紧盯着放置在车库中央的电脑显示器。当阿尔卑斯车队的两名车手以200英里（约321.87千米）的时速飞过赛道时，他们正和坐在围场控制室中的另外14名工程师寻找如何再尽力将单圈时间减少几毫秒的办法。一级方程式单座敞篷车每秒向云端传送超过100万个数据点。这些数据被同步传送给车队车库的工作人员以及大西洋彼岸的数十名支持人员。

在今年10月举行的一级方程式大奖赛（Formula 1 Grand Prix）中，当比赛进行到第23圈（还剩33圈）时，阿斯顿马丁车队（Aston Martin）的兰斯·斯特罗尔与阿尔卑斯车队的费尔南多·阿隆索相撞，身着马球衫的队员们都屏住了呼吸。阿隆索腾空飞起，落地后撞到护墙上，赛车损坏非常严重，碎片四溅，足以损坏他后面赛车的前翼，而后面这辆赛车恰好由阿尔卑斯车队的另一名车手埃斯特班·奥康驾驶。

凭借赛车实时产生的大量数据，阿尔卑斯车队的两位车手继续完成了比赛，令观众惊讶无比。

“费尔南多的赛车碰到了护墙，这是一个大问题，但从数据能够看出，悬架损坏不严重，可以继续安全行驶。”阿尔卑斯车队的首席赛道工程师西亚隆·皮尔比姆在接受《财富》杂志采访时称。“数据显示埃斯特班的赛车轻微受损，但还无需进站更换前翼，而更换前翼将比正常进站多花几秒钟。”

这些天，F1车队利用云计算将单圈时间减少了几毫秒，而正是这几毫秒的微弱优势决定了输赢。法国汽车制造商雷诺（Renault）旗下的跑车品牌阿尔卑斯车队目前正处于劣势，因此本赛季将全力进行点球成金式的分析，以挑战红牛车队（Red Bull）和梅赛德斯-奔驰车队（Mercedes-Benz）等预算庞大的卫冕冠军。

阿尔卑斯车队的首席执行官劳伦特·罗西表示，对预算少的小车队来说，数据能够使这项出了名的昂贵运动平民化，例如使用“最棒的赛车风洞”。研发数字化可以为曾经在巨头面前处于劣势的车队提供公平的竞争环境。

“模拟器不需要投入大量资金，其成本远低于实际测试。”罗西说。“任何人都买得起。”

过去几年，数据驱动方法让这项运动发生了巨变。现在的赛车安装有300多个传感器，用于测量温度、轮胎压力和轨迹等多项数据。本赛季从10支一级方程式车队收集的数据能够生成超10亿次模拟，每支车队可以根据模拟结果来制定周末比赛策略。

迈凯轮车队（McLaren Racing）的商业技术主管爱德华·格林称：“赛车上装满了传感器，这是因为首发和末位发车者可能相差仅为4%。这项运动的成绩差距极小，你必须尽一切可能找到一种获胜方法。”

就在25年前，F1赛车用软盘记录基本数据，各车队将软盘邮寄回本部进行分析。现在，它们利用云计算在周末比赛期间捕获1.5TB的数据，并近乎实时将其传送至世界各地，延时从几天缩短到几毫秒。

格林说：“听起来时间很短。但在一级方程式赛车世界中，几毫秒就意味着赛道上的几米。”

迈凯轮车队使用戴尔（Dell）的原型设计和模拟软件以及思科（Cisco）的Webex会议服务器，即使工程师在英国、车手在澳大利亚、赛车在加拿大，也能够进行协作。

赛场上的10支车队分别与不同的云技术供应商合作。红牛车队使用甲骨文云计算（Oracle Cloud）软件来分析关键决策，如何时进站以及使用哪种轮胎，让红牛车队在奥斯汀成功获得了车队总冠军。法拉利（Ferrari）的F1车队与亚马逊网络服务（Amazon Web Services）合作，该网络服务为车队提供云计算和机器学习，用于运行模拟并提高比赛当天的成绩。

阿尔卑斯车队在参加奥斯汀到澳大利亚的23场比赛时，车队的软件开发合作伙伴KX同时收集了大量数据进行分析。在比赛当天，这些数据还同步传输给位于英国恩斯通的阿尔卑斯工厂和法国维里-沙蒂永的操作室的另外60名工程师。

在从事赛车领域工作之前，KX主要聚焦金融市场，另一个以毫秒为“计价单位”的领域。阿尔卑斯车队高管们认为，既然可以借鉴KX帮助高速交易员在竞争中获得一秒优势的经验，为什么还要无谓地浪费时间做无用功？

阿尔卑斯车队的首席信息官内森·赛克斯表示，原始数据本身并非灵丹妙药。赛车产生的数据越多，整合分析就越具挑战性，尤其是在试图弄清楚赛道上其他19辆赛车在任何特定时间的情况时。

他解释道，一级方程式赛车的下一个前沿将是使用人工智能软件获取洞察力并做出相关推断。只有车队能够通过计算机模拟获得竞争优势，数据才有用。

赛克斯说：“只有仔细分析海量数据，才可以得到你想要的。”

但是，即便是无数次的模拟也无法预见斯特罗尔的赛车会在第12个转弯处与阿隆索的赛车相撞，一举损坏了阿尔卑斯车队的两辆车。阿隆索和奥康最后在20名车手中分别获得第7名和第11名。

罗西说：“数据可能会在比赛中起到主要作用，有助于提升成绩。但成绩也会受到一些人为因素的影响，不过这样也好，这毕竟是一项运动。”（财富中文网）

译者：郝秀

审校：汪皓