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大模型“同质化”倾向如何克服?“全球首个生成式聊天机器人提出者”这样看

新火种    2023-09-20

7月8日讯(记者 胡劼)7月6日-8日,以“智联世界 生成未来”为主题的2023世界人工智能大会在上海举行。依托年初ChatGPT的火爆出圈,大模型成为今年大会的“刷屏热词”。

当前,国内大模型和AGI 处于怎样的发展阶段?未来,这些技术的产业化落地趋势如何?7月7日,在2023世界人工智能大会“直播间”,杭州数令集科技有限公司合伙人吕正东博士接受|鲸平台记者专访,围绕“大模型的发展方向和产业落地”这一话题进行了精彩分享。

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图右为杭州数令集科技有限公司合伙人吕正东博士

吕正东博士曾任职于微软亚洲研究院,并创立了华为诺亚方舟实验室的深度学习团队。八年前他带领团队开发的聊天机器人Neural Responding Machine,首次向世界展示了语言领域的生成式模型的无限可能性,被认为是生成式对话的开创性工作,以及chatGPT交互模式的前驱。吕正东博士在同期工作Neural Reasoner中提出的多层、同质、信息fusion的深度推理架构,也同样被认为是构成如今大语言模型推理能力的核心设计之一。

作为自然语言处理方向最具影响力的华人技术专家之一,在谈及选择大模型作为创业方向的缘由时,吕正东博士表示,大模型在最近15年中最激动人心的技术进展,同时也为研究者提供了通向人工智能,甚至是AGI的最好的平台。

“从去年开始,医疗健康、游戏等领域对人工智能技术的需求,极大地促进了更多人工智能技术的产业化落地,在探索的过程中,我们很快就在去年八月份确定大模型是唯一正确的方向” 吕正东博士说道。

Transformer为大模型的研发奠定了基础,但是目前全球大模型和AGI的发展还处于时代的早期,吕正东博士认为,国内的发展更是如此。“我们还处在思考和了解的阶段,更为重要的是不断更新认知,我认为以周为单位进行更新,一点也不为过”。对于未来这一技术如何更好地商业化,吕正东博士认为,尤其是在中国,可能还需要经历一个“退潮期”来沉淀和完善,去除芜杂冗余的路径,凸显有价值的方向和模式。

在本次大会举办前,有专家提出,当前大模型产业发展出现了同质化倾向。对于这一问题,吕正东博士认为,市场已经出现很多版本的大模型,未来,开发者需要思考更多大模型之外的设计——如何围绕大模型来构建智能系统来解决真实世界中的纷繁复杂的问题,如何让这个系统更深度地「思考」,更理智地决策,更有效地执行。

围绕大模型构建“解决真实世界复杂场景”的智能系统,是数令集一直笃信的研究方向。吕正东博士向|鲸平台记者透露,公司正在推动三个方向的产业落地:第一个是医疗领域的心理健康方向,目前第一阶段内测已经结束,正在多所中学和大学进行后期测试,为助力解决青少年心理健康做最后的打磨。第二个是在高端制造领域,对从业者的知识辅助,利用大模型来梳理和使用企业积累的海量高价值经验。第三个是产品是在数令集最有经验的游戏领域,也是打磨已久的“杀手级”产品,预计第一个版本将会在今年底面世,让我们一起拭目以待。

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