在日前举行的中华医学会第30次全国放射学学术大会（CCR 2023）上，商汤科技携医疗多模态基础模型群赋能下的SenseCare智慧诊疗平台、SenseCare智慧医疗云平台、SenseCare智慧医学科研平台亮相，依托“医疗大模型工厂”的强大底层能力，通过应用集成、跨域互联、技术融合，全方位助力医院智慧影像升级。同时，商汤医疗健康大语言模型“大医”也迎来首展，为观众近距离展示大模型在医疗领域落地的广阔前景。应用集成：实现多部位、多病种、多模态精准诊疗本届大会上，商汤自主研发的SenseCare智慧诊疗平台，在医疗多模态基础模型群赋能下，实现了性能的进一步跃升。平台搭载20余个AI辅助诊疗模块，可提供覆盖全身多部位、多病种、多模态数据的全流程AI辅助，为医生提供一站式智能影像分析。以心脏冠脉智能分析系统为例，该系统可基于冠脉CTA影像，在短时间内自动完成冠脉三维重建、斑块检测及血管狭窄度分析，并提供自动胶片排版及报告生成等全流程智能辅助，大幅提升冠脉CTA影像诊断效率。目前平台已针对肺、心脏冠脉、头颈血管、肝脏、骨科、病理、放疗等十余个临床方向开放应用。除了影像科外，随着AI算法的持续迭代，商汤还实现了对更多临床科室的智能辅助。例如，SenseCare肝脏智能手术规划系统可以快速完成肝内及腹部多器官的精准三维重建，并支持曲面切除和基于流域的精准肝切术的智能规划，将原先1-2小时的手术规划时间缩短至3-5分钟，大幅提升了术前规划效率。该产品已落地应用于上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等全国多家头部三甲医院。跨域互联：“AI+云”激活县域医疗价值今年2月份，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》，提出要加快推动人工智能辅助诊断在乡村医疗卫生机构的配置应用。

为运用AI技术进一步激活县域医疗价值，商汤打造了SenseCare智慧医疗云平台这一全栈式多模态智慧影像综合服务平台。该平台可为卫健委、区域医联体、各级医疗机构、第三方医学影像中心，提供包括影像数据互联互通、移动阅片、5G+远程会诊、AI智能诊疗、AI云影像质控、影像科研教学等多种解决方案。基于该平台，商汤科技助力青岛西海岸新区打造了人工智能医疗服务平台，覆盖当地5家健共体医疗机构、区妇幼保健院和20余家基层卫生院，有效提升基层医疗机构的服务水平，助力全区医疗机构临床工作实现数字化、便捷化、智能化的全面升级。技术融合：大模型助力医疗AI产学研协同创新商汤此次还重点展示了聚焦临床科研管理领域的全新解决方案——SenseCare智慧医学科研平台。传统医疗大数据平台存在医疗数据获取成本高，数据维度较为单一的局限性，不利于临床医学科研工作的开展。该平台以医疗多模态基础模型群和大数据技术为驱动，可整合患者临床数据，影像、内镜、超声、心电、病理等多模态检查检验数据，生物信息数据，实现多源异构数据治理、跨模态特征融合，充分挖掘沉淀数据价值。借助平台搭载的智能化数据标注功能，医生还可高效开展多模态数据阅片与半自动智能标注。展望未来：拓展医疗场景大语言模型能力半径医疗多模态基础模型群为商汤的智慧医疗产品构筑了坚实地基，为了让观众更直观感受大模型对医疗健康行业带来的变革，商汤在本次大会上还着重展示了医疗健康大语言模型“大医”在具体医疗场景中的能力。“大医”内嵌医学“场景集市”，包含智能自诊、诊后随访管理、智慧病历、影像报告结构化等13个预设场景，可高效辅助医生诊疗与患者服务。“大医”支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能，可帮助医疗健康产业链上下游机构根据实际需求打造专属医疗健康大模型，推动行业全方位数智化转型。凭借强大的文本理解和推理能力，“大医”能够为SenseCare智慧诊疗平台、SenseCare智慧医学科研平台等提供底层能力支持。未来针对复杂AI诊疗流程，大语言模型还有望实现调度各类专用小模型（如数据质控、血管分割、病灶检测等）完成复杂任务，使诊疗环节中的多科室多模态复杂推理成为可能。

作者：沈湫莎文：沈湫莎图：受访者提供编辑：沈湫莎责任编辑：任荃转载此文请注明出处。