vivo推出国内首款AI手机AI引爆手机“换机潮”,后市如何布局?
随着vivo X100系列新机的正式发布,沉寂多时的国内手机市场再次被激活。11月13日晚间,vivo X100系列新机正式发布,包含X100、X100 Pro两款机型,并于当晚开启预售,11月21日正式开售。值得一提的是,此次X100系列新机不仅在性能、配置上有质的飞跃,价格上也延续了vivo一贯的高性价比,起步售价3999元。AI手机有望带动新一轮“换机潮”作为全球首个百亿大模型在终端调通的大模型手机,X100系列手机的预售相比上一代的X90和X90 Pro销量增长740%,且开售5分钟即超过前代机型的全天销量,创下该系列历代预售纪录。据vivo官方透露,X系列作为vivo品牌的高端旗舰系列,此次新款机型搭载vivo自研蓝心大模型,落地终端侧70亿参数大语言模型,跑通端侧130亿参数模型,全面覆盖核心应用场景,这是国内首个运用人工智能预训练大模型的手机产品,也将会是全球首个百亿大模型在终端调通的大模型手机。vivo X100还搭载了与联发科深度定制的天玑9300旗舰移动芯片,并配备了自研6nm影像芯片,带来光学、算力、算法层面的全面大幅升级。对于智能手机行业来说,把AI大模型放进手机里,或许会给沉寂多时的国内手机市场注入一剂强心针。
近年来,智能手机行业呈现低迷态势。数据显示,国内智能手机市场已连续10个季度下滑,且全球市场表现也十分疲软,出货量连续9个季度下滑。不过,今年下半年以来,手机市场似乎有所异动。IDC统计数据显示,今年第三季度中国智能手机实际零售量已实现同比增长0.4%,在今年第四季度,出货量有望迎来拐点,这将是近10个季度以来的首次反弹。对于智能手机销量的拐点,智能手机领域资深分析师郭耀麒告诉海报新闻记者:“一方面是由于上轮销售高峰后换机周期的到来,另一方面,则是AI技术驱动的新一轮换机需求。”郭耀麒认为,AI大模型很可能将实现手机功能和体验的创新性突破。对此,方正证券电子产业研究员郑震湘表示赞同,他认为:“如今智能手机市场进入了存量时代,各家都在寻求新的创新机遇,国产手机今年在AI领域进行了密集的布局,也成为推动国产AI进步的强助力。智能手机、PC、智能眼镜、智能音箱等终端也将成为人工智能的硬件入口创建新的生态,带动消费电子产业链的新一轮创新。以AI PC为例,根据Canalys预测,兼容AI的个人电脑将从2025年开始快速普及,预计至202年约占所有个人电脑出货量的60%,AI有望提振消费者需求。”国内外手机厂商纷纷抢滩AI换机潮对于消费端需求的激增,手机厂商自然会顺势而为,从今年年初开始,就有不少开始抢滩AI换机潮。今年2月份,高通成功在搭载了骁龙芯片的安卓手机上运行了Stable Diffusion,Stable Diffusion可以基于大模型从文本生成图片,其模型参数超过10亿个,由于模型庞大、算力需求高,此前主要局限在云端运行,而高通的这次演示,成功将AI模型放进手机,并在15秒内生成图片,这是全球首次将AI布局在安卓手机。10月4日,谷歌发布全新Pixel 8系列手机,搭载谷歌自研Tensor G3处理器和Titan M2安全芯片,在手机上首次应用AI智能大模型。随后,国内手机巨头也纷纷亮出手中新品,华为、小米、OPPO、vivo等品牌均加速大模型在手机端侧的落地。10月11日,OPPO宣布,基于其自主训练的安第斯大模型(AndesGPT)打造的新小布助手1.0 Beta版尝鲜体验正式开启,升级后的小布助手将具备AI大模型能力。华为此前发布的HarmonyOS 4能够通过盘古大模型的底层能力加持,为手机用户带来智慧终端交互、高阶生产力效率、个性化服务的AI体验变革;随后,内置AI大模型的新机华为Mate60系列登场,出货量被一再上调。小米已拥有自研端侧大模型MiLM,轻量化语言模型(13亿参数),手机端侧大模型部分场景效果媲美云端,进一步实现“人/车/家全生态”智能化。
10月26日,小米14系列首发骁龙8 Gen3,手机端就能运行10亿参数规模的AI模型。最新数据显示,截至11月10日,小米14系列全渠道总销量已经达到了144.74万台,创下了小米高端旗舰销量纪录。此次vivo X100系列新机的发布,或将再度调动智能手机市场的热情。AI手机热潮下如何布局?生产端加紧推出产品,应对消费端激增的需求,那么对于资本市场的投资者来说,又能在这波AI手机潮中获得哪些投资机会呢?中信证券徐涛认为,AI手机是大势所趋,看好AI落地手机为用户带来更为智能的交互体验,后续各终端手机品牌有望持续升级AI应用体验,促进智能手机往智能2.0时代升级。建议关注受益AI手机等端侧落地相关公司,以及受益手机端创新加速相关公司。郑震湘表示,智能手机、PC、智能眼镜、智能音箱等终端或将成为人工智能的硬件入口创建新的生态,带动消费电子产业链的新一轮创新,其建议关注存储、散热、电池、FPC等新增变量。(风险提示:投资有风险,资讯仅供参考。
上述所列示上市公司仅陈述其与该事件相关,不作为具体推荐,投资者应自主做出投资决策并自行承担投资风险。)来源:海报新闻
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