今年7月17日，携程发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”；8月22日，钉钉2023年生态大会上，钉钉率先给出了行业内首个大模型落地应用场景的商业化方案；9月20日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出书生·浦语大模型（InternLM）200亿参数版本InternLM-20B，并在阿里云魔搭社区（ModelScope）开源首发……

相关数据统计，当前国内已发布超过 80多个大模型产品，各个大厂、中小企业、创业者、机构纷纷入局新蓝海，试图在“兵家必争之地”占据有利地位。

大模型是AIGC技术变革的原生驱力。大模型的落地将提速AI工业化生产，并充分释放AI产业潜在市场空间，带来新一轮AI产业化扩散。

业界共识也在发生变化，意识到大模型想实现价值就必须落地应用，需要真正为千行百业服务，赋能产业升级。和垂直行业深度结合的行业大模型，就此取代通用大模型，成为新的主流方向。

医疗领域大模型：满足医疗场景的精准需求

相较其他领域，大模型在医疗领域的落地面临着更复杂的挑战。一方面，不同模态的医疗数据之间，成像模式、图像特征都有较大差异，且医疗临床长尾问题纷繁复杂；另一方面，医疗数据私密性要求极高，满足医疗机构本地环境部署要求也是大模型落地的重要考量因素。因此，行业发展亟需适应不同临床问题、且能满足临床部署要求的医疗专业大模型。

商汤科技正积极通过大模型的多模态能力组合赋能产业升级。在医疗场景，商汤基于海量医学知识和临床数据打造了中文医疗语言大模型“大医”，提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力，除此之外，商汤科技与行业伙伴合作，推出了医疗影像大模型、生信大模型等多种垂类基础模型群，覆盖CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态，持续赋能医院诊疗效率及患者服务提升。

7月13日，京东健康正式发布面向医疗健康行业的大模型“京医千询”，并宣布推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”。“京医千询”是覆盖全流程医疗需求、实现智能决策、支持多模态的医疗大模型。具体到应用场景和解决方案，则分别有针对医生的智能医生助理；针对个人用户的数字医生+AI健康管家；面向企业/机构用户，建设高价值健康档案数据库，提供行业健康解决方案；智能云诊室，提供线上线下一体化的医疗解决方案。

据了解，截至目前，已经有178家科研医疗机构、26家药企、69家企业客户，以及超过4.3万名医生，直接或间接参与了“京医千询”大模型建设。

鉴于目前通用的语言大模型可能还不能完全满足医疗场景的精准需求，联影智能提出“uAI+ 医用通才大模型”规划，其中包括医疗影像大模型、医疗文本大模型与医疗混合模态大模型三大核心模型，以聚焦诊疗全链路智能驱动。

联影智能联席CEO周翔表示，“这是一个大模型的时代。‘uAI+ 医用通才大模型’将致力于减轻医生工作负担，提升患者就医体验，助力医院高效管理。”

目前，联影智能已与复旦大学附属中山医院共同携手开发“多模态、多病种、全病程智医诊疗大模型”。该款 AI 大模型汇聚中山医院优质诊疗经验，是覆盖患者入院到出院的全生命周期的智能化辅助系统。在患者入院阶段，该模型可基于医生与患者的沟通对话、体格检查及病史等信息，辅助生成医疗级结构化入院记录，智能推荐术前检查，并作出鉴别诊断建议及手术计划初稿；在术中通过多模态信息整合完成手术记录稿；在患者出院阶段，可以起草出院记录及术后随访计划。

科技领域大模型：大模型要从“玩具”变成生产力工具

早在今年4月，钉钉宣布接入通义大模型，并发布了一条“斜杠”（魔法棒），现场演示了聊天、文档、音视频会议等4大高频场景中的智能化应用。100多天后的钉钉2023生态大会公布了钉钉全面智能化的最新进展：已有17条产品线、55个场景全面接入大模型，完成智能化再造；钉钉同时面向生态伙伴和客户开放智能化底座AI PaaS，表示将用大模型帮助生态把产品重新做一遍。

钉钉总裁叶军认为：“大模型要从‘玩具’变成生产力工具，必须进入应用场景，但首先要解决模型输入和输出的可靠性问题。AI PaaS解决了大模型的数据安全问题、性能问题，让大模型进入企业上下文场景，降低大模型的不确定性，降低开发运维的门槛，帮助企业数据与大模型建立联系，让大模型能力真正为工作所用。”

对于钉钉发布的智能化商业定价体系，叶军表示，一次调用平均只需不到 5分钱，钉钉希望通过“普惠”的方式，降低智能化应用的门槛，解决中小企业“用得起”大模型的问题。

讯飞星火认知大模型V2.0问世后，在图像描述、图像问答、识图创作、文图生成、虚拟人合成等方面全新升级。从认知智能大模型到多模态智能大模型，其中仍以认知智能大模型为核心，将语音、图像、视频等其他模态对齐到统一语义空间中，可以结合插件、工具实现多模态的协同涌现。

目前讯飞星火已落地应用于多个行业，如教育领域持续赋能相关产品，在作文批改、口语对话等方面因材施教、减负增效；在医疗方面，赋能诊后康复管理平台为患者提供服务，提升管理效率同时保障患者安全；在办公方面，搭载讯飞星火的智能硬件可做到一键成稿、语篇规整、会议纪要等功能，提高工作效率、激发创意灵感；在汽车领域，讯飞星火赋能后实现汽车类人自然新交互，推动汽车智能化升级；在工业领域，讯飞星火助力羚羊平台供需高效匹配。

在AI火热的今年，人工智能毫无例外也是小米无法缺席的领域。“全面拥抱大模型”正是小米接下来的战略，不过，小米需要思考的另一个问题是，大模型如何从技术走向产品，尤其是如何与他们的主业手机做好结合。

与其他厂商不一样的是，多数大模型厂商的训练和测试都是在云端进行。而小米的大模型技术未来主要突破方向是“轻量化、本地部署”。雷军称，内部测试显示，小米的手机端侧大模型在部分场景的效果已经能够媲美云端。

文旅行业大模型：AI智能技术应用的天然场景

AI 技术浪潮下，旅游景区开始进入大模型智能服务时代。文旅场景丰富、交互频繁，是AI智能技术应用的天然场景，腾讯文旅联合多方的新科技应用进行探索，为行业智能化升级找到了新的方向。

腾讯文旅联合多家合作伙伴，基于腾讯领先的人工智能技术，在河南落地景区导游导览大模型服务平台，该平台在“预训练”阶段积累了海量的景区景点知识，提供开箱即用的新一代智能客服，让游客的问答互动更便捷高效，游览体验更好。

具体来说，景区导游导览大模型服务平台覆盖游客旅游前、中、后全流程不同阶段的各个场景，可以满足游客在行程规划、智能导览、互动体验等方面的旅游资讯需求，游客只需进入景区的官方小程序并点击“智能导游小豫”，即可向智能客服进行关于行程的询问。

实际上，作为文旅融合和产业升级的数字化助手，腾讯文旅近年来沉淀了成熟的技术产品和丰富的实战经验，打造了一部手机游云南、三星堆智慧博物馆等数百个优秀案例，为文旅行业的数字化转型提供了强劲动力。

“携程问道”作为垂直大模型，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练，努力为用户带来可靠的内容，放心的推荐。

如今携程大模型出世，就是为了获得更有效的客源。在用户没有明确目的地时，携程问道会进行智能化的出行推荐服务，大幅缩短用户制定旅游攻略的时间。