广东省人工智能核心产业规模如何实现从1500亿元到3000亿元的跨越式发展？智能算力规模又将如何实现全国第一、全球领先的目标？

　　11月13日，《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（下称《实施意见》）新闻发布会在广东大厦举行。广东省科技厅、工信厅、省政务服务数据管理局等相关负责人对《实施意见》的相关情况进行通报。

　　在相关部门负责人看来，广东拥有较为雄厚人工智能产业基础，要通过粤港澳“数据特区”建设、聚焦产业化目标、各地区协同发展、发挥数据赋能作用以及持续推进人工智能技术发展等创新举措，实现算力、算法、数据、产业、生态等方面的重大突破。

　　《实施意见》有五大特色，率先提出“数据特区”建设

　　11月13日，省科技厅厅长王月琴表示，《实施意见》充分结合我省在产业应用、港澳合作、国家算力网建设等方面的优势和布局，围绕建设产业创新引领地的目标，聚焦广东通用人工智能产业创新发展，重点提出22条政策举措，力争在算力、算法、数据、产业、生态等方面取得重大突破。

　　王月琴认为《实施意见》有以下主要特色：一是体系化布局政策。《实施意见》的制定，将进一步丰富和完善广东在人工智能政策层面的体系化布局。

　　二是夯实自主算力底座基础。《实施意见》的制定，将推动实现国内算力自主可控，强化我省在全国智算中心、超算中心、数据中心等大型异构算力资源互联互通、协同调度与高效计算等方面的核心作用，支撑“东数西算”“中国算力网”等国家战略任务。

　　三是突出粤港澳协同发展。《实施意见》充分利用港澳人才和资源优势，发挥横琴、前海、南沙、河套等四大合作平台桥头堡、试验田的作用，率先提出“数据特区”建设，力争在湾区内探索建立数据流通规则体系及完善运营机制。

　　四是聚焦产业引领地目标。《实施意见》突出产业化目标，充分利用广东建设国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区的重大机遇，推动建设一批重点产业园区和产业基地，发挥人工智能领军企业和创新平台的示范作用，不断丰富应用场景，推动成果应用，着力建设具有全球影响力的通用人工智能产业创新高地。

　　五是发挥联动协同作用。《实施意见》由省科技厅牵头，充分融合了发改、教育、工信、政数等多部门的政策点，强化了广州、深圳等地市作用，带动制定了若干可延展、可落地、可操作的配套政策。

　　同时，在谈及广东在发展通用人工智能方面具备哪些基础和优势时，王月琴认为，一是产业基础扎实。2022年，全省人工智能核心产业规模达1500亿元。广州、深圳以建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区为着力点，积极推动人工智能产业发展。

　　二是企业质量数量双提升。2022年，全省人工智能相关注册企业约17万家，核心企业900多家，居全国首位，其中上市企业85家，营收100亿元以上20家。

　　三是平台算力领先。广东目前拥有7家国家新一代人工智能开放创新平台和16家省级新一代人工智能开放创新平台，广东省智能科学与技术研究院获批建设国家新一代类脑人工智能公共算力开放创新平台。

　　四是创新人才集聚。依托省、市重大人才工程引进AI领域创新团队近50个，汇集了一批领军人才、青年后备人才和卓越工程师。一批重点高校成立了人工智能学院，布局大数据智能、协同智能以及人工智能前沿技术和跨学科交叉领域。

　　五是大湾区协同联动。发挥粤港澳大湾区在基础研究、营商环境、国际化科研资源等方面的优势，集聚全球高端要素资源和国际顶尖人才，着力突破人工智能关键核心技术及成果应用。

　　数据赋能人工智能产业，各领域融合应用成效显著

　　数据作为人工智能学习的基础，作为数据资源大省的广东将如何通过数据赋能我省通用人工智能产业发展？

　　对此，省政务服务数据管理局魏文涛表示，重点从以下两个方面推进：一方面，是加快数据资源和数据要素体系建设，着力构建高质量多模态中文数据集。我们将联合各级政府部门、人工智能（大模型）行业龙头企业，分阶段分批汇聚涵盖文本、图像、视频、音频等多模态数据，通过数据归集、清洗、分级分类、标注等治理过程，构建高质量中文语料库，积极推动人工智能数据产品交易。截至目前，人工智能相关数据产品（包括星光超算应用平台、AI算力中心运维服务、数据标注服务、算法仓管理平台等）累计交易额近5000万。

　　另一方面，是加快典型应用场景建设，推动通用人工智能技术在数字政府领域落地见效。我们鼓励各级部门、企业单位和研究机构，围绕政务服务、区域治理、民生实事、乡村振兴等领域应用需求，开展人工智能创新应用研究，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值。目前我局已引入6家企业，采用私有化部署的方式，在政务外网开展大模型部署和大模型应用开发。

　　在会上，省工业和信息化厅副厅长曲晓杰还分享了通用人工智能在广东各领域融合应用情况。

　　曲晓杰表示，在制造领域，大模型已应用于企业研发、生产、供应链等环节，有效提升了全流程效率，帮助企业降本增效。在公共领域，气象大模型仅需1.4秒即可完成24小时全球气象预报，预测精度超过传统预报方法，超前预警各类气象灾难，在保护人民生命财产安全方面发挥了积极作用。

　　在医疗领域，我省多家医院已落地应用医学影像辅助服务，利用计算机视觉、自然语言理解、大模型等核心技术，可在2秒内完成对肺炎的辅助识别，在1分钟内提供诊断参考。在交通领域，交通大模型已在智能客服、智能运营及交通管理等场景落地，智能化识别和预测车流量、路况等信息，高效赋能城市交通管理。

　　在办公领域，通过AI技术为用户提供内容创作、智慧助理和知识洞察等方面的全新体验，使办公效率得到极大的提升。在教育领域，全省多个示范高中利用AI智能口语评测技术累计服务了800余万英语口语考生，智能化测评在教育评价中的应用也实现了因材施教和师生减负。

　　曲晓杰透露，下一步，广东省将制定出台我省的通用人工智能专项政策，超前部署算力，夯实通用人工智能应用产业基础，推进终端产品融合创新，谋划人工智能产品创新和应用创新等大赛，支持一批重点项目，进一步拓展千行百业应用场景，加快赋能新型工业化，积极营造良好产业发展环境。

　　完善人工智能全过程创新生态链，持续推进技术创新

　　省科技厅副厅长杨军表示，广东充分发挥优势，不断完善通用人工智能全过程创新生态链，持续加强基础研究、关键核心技术攻关，推动人工智能技术赋能经济社会发展。主要体现在以下几方面：

　　一是加强基础研究布局，补强战略性前瞻性技术短板。近年来，我省不断优化基础研究与应用基础研究布局，推动人工智能从跟随型创新向引领型创新转变。深入实施基础与应用基础研究十年“卓粤”计划，有序布局广东省基础与应用基础研究重大项目、“脑科学与类脑研究”重点专项、广东省自然科学基金项目等，推动在人工智能领域开展前瞻性研究，加速补齐在通用人工智能方面的原始创新短板。

　　二是组织实施科技重大项目，锻造技术创新长板。2017年，在全国率先布局“无人智能技术”重大专项，支撑广东在无人智能领域国内领先地位。2018年以来，在广东省重点领域研发计划连续部署“新一代人工智能”“智能机器人”“新能源汽车及无人驾驶”等重大专项，支撑“鹏城云脑Ⅱ”重大科技基础设施上线运行，为我省提供智能算力支撑；积极推进人机共融与自然交互、自主移动等机器人本体技术研究，促进智能机器人产业化应用；加快自动驾驶、车路协同等关键核心技术攻关，助力无人驾驶、智慧交通等快速发展。

　　三是营造良好氛围，创新环境不断完善。积极推动通用人工智能技术与我省千行百业加速融合，不断拓展应用场景，如盘古、混元等通用大模型，已在气象、医疗、办公等领域实现应用。通过国投（广东）基金、省创新创业基金、深创投、广州产投等政府引导基金带动各类创投资本积极布局人工智能产业。

（文章来源：南方都市报）