今年9月，习近平总书记在黑龙江主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会时强调，积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。

新质生产力，代表一种生产力的跃迁，它是科技创新在其中发挥主导作用的生产力，如何加快形成新质生产力也备受产业界关注。在这一背景下，政经报道部推出《新质生产力观察》系列报道，通过探访城市、园区、企业、机构，并对话一线人士，探寻新质生产力的实现路径，助力中国经济高质量发展。

11月9日讯（记者郭松峤）近日，工业和信息化部公布《2023 年度智能制造示范工厂揭榜单位名单》。

作为国家“十四五”智能制造试点示范行动的重要组成部分，国家级智能制造示范工厂和优秀场景是由工业和信息化部、国家发展改革委、国务院国资委、财政部、国家市场监督管理总局联合开展的国家级重大项目，旨在遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链，在各行业、各领域选树一批排头兵企业，推进国家智能制造高质量发展。

名单显示，入选2023年度智能制造示范工厂揭榜单位的共计212家工厂，入选2023年度智能制造优秀场景共计605家企业。

记者注意到，此次入选的智能制造示范工厂和优秀场景涵盖范围广，涉及众多上市公司。有的多年来持续投入研发和产线更新，有的应用行业领先技术，它们生产的产品极具市场竞争力。这些示范工厂和场景无不体现着“新质生产力”的重要实践。

这其中，既有制造业、新能源、海洋石油等行业，也有大数据、人工智能、互联网、云计算等新产业。而浪潮信息高端服务器智能制造示范工厂成功入选。

新质生产力的实践需要一座智能化的工厂作为底座。带着对于如何助力新质生产力加速形成的问题，记者走进浪潮信息，探寻高端服务器智能制造示范工厂如何生动践行新质生产力。

AGV智能激光引导叉车能通过无人驾驶技术在工厂内运送机柜、智能锁附机器人可完成自动拍照和识别、AI视觉质检系统……位于济南市东部的浪潮信息服务器制造基地，是服务器智能柔性生产基地。车间里，主力军不是工人，是各类智能机器人。

面对小批量生产下的产线换单、品控、库存控制等一系列现实难题,浪潮信息经过十几年的探索，形成了“智能工厂+云上工厂”的智能制造方案。

新质生产力的形成和发展，离不开技术创新。传统服务器生产采用的是标准化的长流水线，生产效率高，但是灵活性差，换单成本高，适合生产标准化产品，并不适合小订单生产。所以，浪潮信息新建了适合复杂多样产品的并行柔性产线，2条产线共有10个并行作业的生产单元，可同时生产10个不同型号的服务器，来生产复杂的高端服务器或者执行小订单生产任务。

在并行柔性产线的基础上，发展各类智能加工技术，逐步实现制造的自动化和智能化。

以内存自动按压机为例，该设备采用了工业机器人、实时计算机仿真、人工智能识别、大数据分析、高精度自动控制、工业互联网等工业技术，实现了内存的精准定位、精准按压，定位精度高达到0.05mm，约头发直径的3/5，而且该设备可以为不同的主板实时切换不同工艺，采用不同的按压力度、行程，浪潮信息的60多款主板都可以由这台设备加工。

再看5G工业视觉质检系统，服务器组装完毕后，需要进行对整台服务器进行全面的质量检测，包括散热器是否装反、主板螺母、标签及关键部件是否缺失等十几项内容。

“此前主要靠工程师肉眼检测，容易产生漏检、错检等问题，现结合5G、AI、边缘计算技术等开发了新一代对工业视觉质检平台，以人机协同的方式进行质检。”工厂工作人员说。

新一代工业质检平台，以自适应协作式机器人为主体，给待测产品拍摄多角度的高清照片（2000万像素），将照片通过人工智能网络进行识别处理，得到最终结果。新一代工业质检平台检测精度提升至0.02mm，检测的准确率已达到98%以上，其中漏检率基本降至0.2%，误检率为1.7%。

得益于5G、AI、物联网等先进技术机器装备，相比于传统生产方式，浪潮智慧工厂制造人员配备减少了75%，生产效率提升了30%，产能提升了近4倍。

工厂工作人员对记者介绍，智慧工厂柔性化方面有两条智能生产线，依托于柔性生产的模式，实现了客户的个性化、海量化的按需定制，累计可完成500多种机型，十余万种配置的交付，整体交付周期也是从15天缩短到了5到7天。

据了解，每年，从这里出厂的几十万台服务器设备，被规模化部署于数据中心，支撑着远程办公、在线购物等新业态新消费的存储运算需求。

此外，在工厂的一处显眼位置，还可以看到一个浪潮全球云上管理看板，可以看到目前全球14个智能工厂当日的订单情况以及目前的完成情况，通过一键下单之后，一些订单可以在全球各地来进行分配生产。

探访最后，记者也了解到，该智能制造不仅是在工厂现场的大数据、AI、边缘、物联网等应用实践，还有基于云的全球化生产，所有设备都连接到车间云。当然车间云只是一朵云，还有诊断云、设备云、工艺云、交付云等，这些云相互联通融合就构成了云上工厂。云上工厂统一下发指令给设备和工人，保证全球无论哪一座工厂，都执行统一的工艺和标准，实现了全球一致的制造和交付。