计算机视觉是当下最有前途的人工智能方向吗？

视觉顾名思义，就是让机器具备智能化识别的“眼睛”在通过中枢系统来进行判断眼睛看到的数据做出判断，例如智能驾驶就是最典型的计算机视觉识别技术，识别红绿灯、失识别障碍物、识别路况！当然和视觉配合起来使用的还有很多重要的体系一起综合判断，例如听觉系统、感应系统！来配合执行！

而这两年智能化的视觉系统在手机领域的抬腕亮屏，识别人像，判断是不是主人，非主人解锁前信息保护！识别二维码图像形成智感扫码，识别人像形成收拾，可以隔空手势！

不得不说，视觉图像方面是需要参与工作非常多的人工智能，也是为中枢系统提供判断的核心标准！在了解这个是不是人工智能最有前途的方向之前，我们来全面了解下计算机视觉！

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。——来自百科

那么到底有没有前途呢？其实核心是视觉和摄像头有多么深的交融，你在肉眼当中希望出现多么匪夷所思的超能力，在视觉层面都可以去实现，例如一目千里（人眼实现不了，计算机视觉系统可以）例如穿透力观察（人眼实现不了，计算机视觉配合红外可以做到透视透析！）例如……

是有很多商业价值可以探索的，当然前提条件是在法律允许的情况下！

计算机视觉，作为人工智能的一种核心技术，被誉为“机器的眼睛”，它的核心目标是使计算机具备类似人类的视觉感知能力。这一领域在近年来确实得到了广泛的

然而，随着技术的日益成熟，计算机视觉领域的入门门槛逐渐降低，大量的硕士和博士进入这个领域，使得在某些应用场景中竞争变得尤为激烈。

不过未来还是有多不确定性因素。除了计算机视觉外，还有许多其他的人工智能方向，如自然语言处理、语音识别、机器学习等。这些技术领域也在不断发展，将为实现更广泛的人工智能应用开辟新的途径。可以综合的结合商业报告、科学报告来综合性判断，这样才能更好的定向方向！对此大家是怎么看的，欢迎