新华财经上海11月6日电（记者马悦然、吴丛司） 当前，人工智能、脑科学与类脑智能等未来产业正有望形成新质生产力，加速社会发展。

　　5日，第六届虹桥国际经济论坛“智能科技与未来产业发展”分论坛举办，与会专家带来众多前沿概念与“狠货”，他们提出，人工智能与大数据等正加速地被广泛应用于各个领域；在拥有众多发展机遇的同时也面临现实挑战，如算法和软件仍需大量投入以适应高性能硬件；类脑智能或能为下一代人工智能在提升性能和绿色节能方面带来巨大贡献。

　　2021年图灵奖获得者、美国田纳西大学电气工程和计算机科学系教授杰克·唐加拉指出，可以看到，高性能计算对科学研究、人类学习产生了巨大的影响。使用场景也越来越多，当前很多领域都可以使用AI和机器学习。

　　“高性能计算的硬件不断在变化，我们已经从标量处理时代转向矢量处理时代，再到分布式计算时代，使用图形处理单元加速了计算时代发展。”杰克·唐加拉指出，在人工智能和机器学习方面，硬件已经准备就绪，但我们也要意识到，我们需要算法和软件来进一步提升硬件在这方面的性能，这两者的研发需要大量的时间。

　　中国科学院院士、美国科学院外籍院士、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任、上海脑科学与类脑研究中心主任蒲慕明表示，ChatGPT这类大数据模型的需求将会不断增加，但若想要保持人工智能的持续发展，就要学习人脑有效处理信息的网络结构。未来还需要将大脑的学习架构，以及大脑的学习算法，大脑信息活动的运算方法，包括硬件架构等，都加入到人工智能的架构和算法上，即类脑人工智能。

　　对于下一代的人工智能，蒲慕明进一步谈到，人工智能启发有各种可能性，未来机器人的发展还需要提升多感觉整合、反馈信息等能力。此外，考虑到人类社会无法承受超耗能的算力，下一代的人工智能应向高性能和绿色节能方向发展，在这个方面，类脑智能或能做出最大的贡献。

　　高通公司的中国区董事长孟樸表示，每个人身边的智能终端，无论是智能手机还是PC电脑、智能网联车等，都在网络边缘侧，如果这些终端能够被交互式AI赋能，将大大增强个人的应用体验，使智能终端变成更具个性化的数字助手，也能够实现经济发展中的数字化转型加速，提高生产力、降低算力成本。

　　孟樸认为，未来，随着“智能终端+生成式AI”进入千行百业，将赋能垂直市场的众多行业应用。对于汽车产业来说，新能源与智能网联技术虽不相关，但两项技术的同步发展使汽车行业迎来革命式变革，也为中国的汽车产业带来重大机遇。他表示，“相信随着智能乘驾、辅助驾驶的发展，或不仅将改变人们的乘车、驾车体验，也或能带来全新的商业模式、改善现有服务形态，如车队服务、共享服务等。”

　　思谋集团创始人、董事长，香港中文大学终身教授贾佳亚介绍了全球首个工业多模态大模型，该模型利用机器学习与深度学习等技术，促进制造业产业发展。

　　贾佳亚表示，目前模型能够通过与人员沟通、与软件匹配，让工厂管理变得可控和充分交互，同时实现工厂中自动训练与参数调配，极大提高了工厂的运行效率，此外，模型建立的系统还能实现工厂内产线、流水线上各类机械的自动化操作。“只要输入指令，设备就会反复调试自己的状态，最快能够在5分钟之内完成所有系统的设置和安装，我们欣喜地看到，工厂和制造业已经开始走向全新的自动化和智能化时代。”贾佳亚说。

（文章来源：新华财经）