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数字化起步晚、数据分散稀疏、专业壁垒高、行业知识依赖“老师傅”，是很多传统产业智能化发展面临的难题。在刚刚结束的2023年云栖大会上，蚂蚁集团安全科技品牌蚁盾发布“知识交互建模引擎”，将实体产业知识与AI模型有机结合，助力企业最快10分钟定制自主可控的垂直领域AI风控引擎。目前，已率先面向大宗商品行业落地测试。

“蚁盾基于蚂蚁十余年风控实战经验，打造了专注管理企业‘对公业务风险’的一站式产业风控平台，原本需要数日完成的人工尽职调查，现在最短秒级完成，助力业务降险增效。”蚁盾产品负责人李莎表示，“传统的信贷风控模型基于通用金融知识打磨，未能充分融合行业数据和知识，无法直接复用在产业风控中。每个行业有不同的准入资质、业务形态、数据纬度、政策背景、上下游风险传导关系等。因此，每个行业、每种合作形式都应有不同的风险判断标准，才能实现更精准的风控。”在大宗商品领域，蚁盾已与产业龙头企业热联集团、物产中大集团等共建了钢厂、水泥厂、贸易商、建筑行业等数十个垂类行业模型。

千行百业的专业要求，光靠数字化平台自己去解决显然也是不现实的，所以依靠人工智能打造一个工具，再交给不同企业去根据行业特点对人工智能注入行业经验，让人工智能在不同领域都有专业的老师，然后再利用后台集中的算力让人工智能快速学习也成为不同行业的老师，这也许才是产业数字化发展的一个更有效和更高效的方式。

南方+记者 叶丹

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【作者】 叶丹

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端