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当AI的风吹向各行各业，如果不做，似乎会显得格格不入，对于手机厂商来说也是如此。在11月1日vivo的开发者大会上，vivo发布了其自研AI“蓝心”大模型和大模型矩阵，包括1750亿、1300亿、700亿、70亿、10亿五款不同参数规模的大模型，并宣布130亿蓝心大模型实现端侧跑通。此外，vivo此次开源了70亿蓝心大模型7B，成为国内首个开源自研大模型的手机厂商。

在今年各个手机厂商的新品发布会现场，“做难而正确的事”被多次提及，关于自主研发大模型，vivo也如此表述。其实，“难”体现在两个方面：首先，消费者的换机周期变得越来越长，据手机经销商李力（化名）跟蓝鲸财经介绍，现在平均换机周期拉长到了3到4年，甚至更久；其次，从硬件方面来看，各大手机厂商已经卷到了极致，从摄像模组、屏幕、再到外观设计，不仅样子越来越像，而且定价也越来越趋同。

很显然，在硬件方面的竞争无法刺激消费者的换机需求，也无法形成强而有力的竞争筹码。据Canalys最新发布的统计报告显示，2023年第三季度，中国智能手机出货量同比下滑5%至6670万部。在这种情况下，AI浪潮的来临使得各个手机厂商看到了新的希望，软件的提升带给用户的体验不仅更加直观，而且更容易感知，或许可以刺激疲倦的消费市场。

在今年8月14日，小米集团董事长兼CEO在年度演讲中曾透露，小米大模型团队在今年4月建立，其手机端侧的大模型已经初步跑通。在演讲开始之前，小米开发的大规模预训练语言模型MiLM-6B突然出现在C-Eval、CMMLU两个大模型测试榜单中，而这两个大模型榜单是业内公认比较权威的中文大语言模型评测基准。

此外，华为、OPPO等手机厂商也纷纷入局。在此前华为开发者大会上，华为表示鸿蒙HarmonyOS4系统会接入大模型，通过盘古大模型的加持，华为智慧助手小艺将具备AI大模型能力；2023年10月11日，OPPO宣布与联发科技合作共建轻量化大模型端侧部署方案，通过采用4位量化技术，实现精度不掉点效果下端侧化性能更优，共同推动AndesGPT大语言模型和多模态大模型在端侧逐步落地，同日，基于AndesGPT大模型打造的全新小布助手开启新一轮公测。在上海2023MWC（世界移动通信大会）期间，荣耀CEO赵明宣称，将在智能手机端推动部署端侧大模型，以此作为新一轮产品技术攻坚的起点。

虽然各家都忙着部署大模型，但其究竟可以为手机厂商带来多少商业化价值还没有定论。在vivo世界大会发布会的现场，vivo展示了“蓝心”大模型在一些榜单中的排名情况，在SuperCLUE榜单上的排名甚至超过了文心一言。但其实，大模型测试很难公正地去实现公正的测试，这些榜单测试的结果并不具备实际参考意义，是不是真的会给用户带来良好的价值体验才是核心。

AI大模型对数据训练、算力成本的要求很高，这也就意味着，对于手机硬件和性能的要求也会越来越高。

小米技术委员会AI实验室大模型团队负责人栾剑在接受腾讯科技采访时表示，关于自研，在各种设备终端上，使用的芯片不尽相同，它们在内存大小、算力强弱、平台支持的算子集上都会有差别。这就要求模型必须能根据硬件条件作出动态调整以达到最佳性能。而一个开源模型，结构上就是固定的，无法再调整，使用起来非常受限。如果希望具备定制模型结构和从头开始训练的能力，就必须自研。

尽管未来究竟会取得什么成果还尚未可知，但基于商业的逻辑，各个手机厂商都在向外界传递的信号是，在大模型的时代，我们没有落下脚步。不仅仅是国内，据The Information报道，OpenAI CEO Sam Altman一直在与iPhone著名设计师Jony Ive联系，讨论开发一种新的AI硬件设备；谷歌也发布了搭载谷歌AI基础模型、“以人工智能为中心”的Google Pixel 8系列手机。

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