手机厂商也加入了“大模型”赛道。

11月1日，vivo在开发者大会上正式发布了自研通用大模型矩阵——蓝心大模型BlueLM，以及智能辅助应用“蓝心小V”和以公版App形式推出的自然语言对话机器人“蓝心千询”。

科技公司不能错失任何一个战略性风口，否则就会被时代甩下。vivo对大模型的布局初心也只是想抓住人工智能这个趋势，以免自己被时代抛弃。

“我们做大模型布置是在2017年，沈总（vivo CEO沈炜）就说我们一定要高规格的投入，我们要迎接历史的机遇。我们不是说一定要做什么功能、模块、产品，我们就觉得应该抓住这个趋势，因为这个趋势是一个百年级的趋势，是跟发明蒸汽机和电力革命一样的百年级的大变革，”vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围在发布会后接受媒体采访时谈及研发大模型时的大背景。

周围也强调，vivo的策略是先加阵营，抱着“不被优秀的商业伙伴拉开距离”，“先为不可胜”的心态去做大模型开发，即使在两年内没有找到商业模式也要保持平常心，把该做的事情扎扎实实做起来，vivo进行了系统性的思考和布局，在人才、数据、算法、算力、安全等方面坚持战略性投入。vivo的大模型研发团队在千人左右，每年投入在20亿-30亿，至今总投入差不多200亿。

尽管大模型未来能给手机带来哪些赋能目前还在探索，但手机企业把人工智能看成是芯片、影像、操作系统之外又一个重要的核心技术能力。

对本土安卓厂商来说，芯片和操作系统的突破都有诸多限制，人工智能目前还可以“各显神通”。

vivo的蓝心大模型包含覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款vivo自研大模型，全面覆盖用户核心场景。其中，10亿量级模型是主要面向端侧场景打造的专业文本大模型，具备本地化的文本总结、摘要等能力。70亿模型是面向手机打造的端云两用模型，具有优秀的语言理解、文本创作能力，同时，上述两个量级的模型支持高通和MTK联发科最新旗舰双平台端侧化部署。700亿模型是面向云端服务的主力模型，另外1300亿、1750亿模型也将在更复杂的场景中以更丰富的知识和推理能力为用户带来智能体验。

目前，互联网厂商推出的更多是公版大模型，但这类完全放在云上的大模型也让人担心数据安全问题，有些场景中用户是希望把数据放在端侧，而不是放在云端，未来云端混合模型会成为一个重要选择。

周围认为，优秀的自研大模型需要具备“大而全、算法强、真安全、自进化、广开源”5大特质，具体表现为数据规模和模型参数大，模型矩阵丰富且模态支持全面，算法创新有效，安全性高，训练数据持续更新，以及开源开放等。

不过，算力芯片的销售限制，对国内大模型训练带来一些挑战。周围也透露，目前1300亿参数以上的大模型对算力要求非常高，现在训练都暂停了，1300亿参数以下的大模型训练依然在继续。据了解，vivo也与其他算力芯片厂商接触，但还没有明确的方案。

其实不止vivo，华为、小米也在积极部署大模型。

华为手机得到了华为盘古大模型赋能，华为手机智能助手小艺接入了盘古大模型能力。9月1日，华为小艺大模型开启众测，首批支持机型为Mate 60系列手机。

今年8月份，小米董事长雷军透露了小米在大模型领域的进展：小米AI大模型最新一个13亿参数大模型已经成功在手机本地跑通，部分场景可以媲美60亿参数模型在云端运行结果。小米旗下人工智能助手小爱同学已开始升级AI大模型能力。

各大厂商纷纷布局大模型的背景是有两个：其一、智能手机发展到现在功能越来越强，同时也越来越笨重，这促使厂商思考把更多功能放在云端；其次，未来更多形态的智能终端出现，这些终端体积很小并不具备智能手机同样的能力，需要云端的强大能力对其赋能，也需要新的操作系统。