作为一个行业分析师，我经常需要做数据整理、分析、报告撰写；因此希望能更快的找到特定领域的一些最新数据、分析、资讯。如今的互联网时代，人们在数字化时代所处的信息环境却更容易让人迷失。我们通过使用互联网、社交媒体和其他数字工具来获取信息，往往仅接触到自己偏好或符合自身意见的内容。在这种情况下，人们容易形成一种与外界多样性观点隔绝、视野狭窄并缺乏批判思考能力的现象，这种现象也被称为“信息茧房”。

好消息是现在我们可以借助强大智能语言模型GPT来帮助突破这一问题。今年进入AIGC的新时代后，我也试用过几个不同大语言模型，但它确实有一个缺点——有时候就像“泛泛之辈”一样，无法满足特定领域的需求。现在我更多的会用一些垂直领域的语言模型GPT来辅助我的工作。

Part.

1

AI财经作家

语言模型是一种基于人工智能技术的自然语言处理方法，它可以用于生成具有特定主题或领域知识的文本。使用垂类GPT的好处是可以在这个领域的具体场景中产出的高质量数据来进行训练，叠加AI的不同角色扮演，更加精准的完成任务。

在通用语言模型里一般通过指令让AI扮演比如，律师、内科医生、心理医生、运动教练、哲学家、翻译、平面设计师、IT 工程师等等，就可以让回答的问题或做出的任务相对精准一点。

图：妙知云AI财经作家

而在垂类模型里面我可以自己设定领域里更具体的角色，比如财经作家、新能源行业分析师等等。一旦角色扮演设定好，AI就开始对该领域高度知情、专业的文字语义来产生内容。

因为每个AI角色都可以针对性的进行知识训练，我就可以有意识的把细分的知识投喂给AI进行机器学习。比如上传研报、新闻资讯链接等等，让AI在细分领域更加专业化数据更新。这样我设定的AI财经作家就可以写出更高水平的文章了。

图：妙知云知识库训练端

Part.

2

AI资讯分析师

早前国外就有人将通用大模型GPT这样的人工智能工具通过更快地分析新闻来提高投资决策的效率。甚至有人认为，GPT可能会取代一些投资分析师的工作。虽然个人认为GPT离能够完全胜任金融工作仍有很长的路要走。但垂直财经GPT在经过特定方向的训练和调整后，在情绪分析方面的领先性也十分明显。因为AI可以正确理解财经信息的语义和舆情。

图：妙知云财经AI

作为行业分析师，我们喜欢打破砂锅问到底。运用GPT的追问功能就可以做到对内容进行深度分析。

图：妙知云财经AI

我把分析师AI也加入了微信工作群，这样可以随时向她提问了。

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