10月30日，全球投资管理公司景顺发布的《景顺全球系统性投资研究》展现了系统性投资者与人工智能（AI）日益“密切”的关系，该研究表明，半数系统性投资者已将AI整合至其投资流程中，这说明，投资者普遍预期AI工具将于未来几年改变投资组合管理。多数（62%）投资者预计，在十年内，AI的重要性将比肩传统投资分析，13%的投资者预计它甚至会超过后者。

　　据了解，《景顺全球系统性投资研究》自2016年起每年发布一次，本次研究基于130位机构及中介系统性投资者的观点，其所管理的资产总值达22.5万亿美元。

　　在全球范围内，受访者表示，他们利用AI更好了解市场环境及识别宏观经济拐点，其中，46%的受访者正在使用AI识别市场行为模式，38%的受访者正将AI用于投资组合配置及风险管理。

　　从地区差异而言，景顺研究发现，亚太地区及北美的投资者显然比欧洲、中东及非洲的投资者对AI的态度更为开放。

　　研究显示，在将机器学习及AI作为构建投资组合的系统方法方面，半数（50%）亚太地区受访者表示正在使用此类工具，北美为35%，欧洲、中东及非洲地区仅为12%。

　　同样，利用AI识别市场行为模式的亚太地区及北美投资者分别占65%及48%，而在欧洲、中东及非洲地区的投资者中仅占33%。利用AI实时监控并调整投资头寸的亚太地区及北美投资者分别占35%及20%，而在欧洲、中东及非洲地区的投资者中仅占10%。

　　不过，一个共同点是，投资者普遍预期，在未来几年，AI的使用将显著上升，虽然只有一小部分（29%）投资者已经使用AI来制定和测试投资策略，但多数（76%）投资者预计未来会采用这种方法，此外，虽然目前仅有20%的投资者利用AI来实时监控及调整投资头寸，但超过半数（55%）的投资者预计今后会采用这种方式。

　　亚太地区的投资者最为相信，在未来十年内，AI在投资过程中的重要性将超越传统的分析方法（20%）或与其比肩（73%）。

　　驻墨尔本的景顺量化策略高级投资组合经理Andre Roberts表示：“与欧洲、中东和非洲地区以及北美的投资者相比，许多亚太地区的投资者发展和成熟得更晚，因此他们在投资过程中运用AI及NLP（自然语言处理）等新工具时，可以拥有更大的组织灵活性及动力。这是一个仍在迅速发展的系统性投资领域，随着投资者对这些工具越来越熟悉，预计各地区在采用AI方面的差距将会逐渐缩小。”

　　不过，在投资者看来，使用AI仍然存在诸多挑战，受访者认为，实施成本（64%）及AI模型的复杂性和可解释性（61%）仍是采用AI的主要障碍。

（文章来源：新京报）