·蚂蚁集团副总裁兼首席安全官韦韬告诉澎湃科技，蚂蚁在AI安全检测方面的平台“蚁鉴”和蚂蚁的隐私计算平台“隐语”的融合，未来一定是一个大趋势，“AI大模型的训练需要大量数据，而未来这些数据需经过隐私计算才能确保安全可靠。”

·“隐私和可验证一直是数据和计算领域重要的话题，两者有相似之处也有本质不同。零知识证明具有高效的可验证特性，再加之可以保护特定数据不被验证方看见，因此在一定程度上满足了隐私和可验证的双重需求。”

7月8日，在2023世界人工智能大会全球区块链产业高峰论坛上，蚂蚁链宣布隐私协作平台AntChain FAIR进行全新架构升级，引入零知识证明（ZKP）为核心的可验证计算技术，从可信数据流转拓展到计算过程、数据属性以及身份的可验证。据了解，这是FAIR平台继去年提升大规模计算能力后，一次针对核心架构的重要升级，也是蚂蚁链在Web3.0技术领域的持续突破。

蚂蚁链宣布隐私协作平台AntChain FAIR进行全新架构升级，引入零知识证明（ZKP）为核心的可验证计算技术。

零知识证明被业内看作是Web3.0下一个5年最关键的技术之一，它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用信息的状况下，使验证者相信某个论断是正确的。相较于隐私计算强调在保护数据隐私基础上进行数据分析和计算，零知识证明的特点在于“可验证”。

蚂蚁集团副总裁兼首席安全官韦韬告诉澎湃科技（www.thepaper.cn），蚂蚁在AI安全检测方面的平台“蚁鉴”和蚂蚁的隐私计算平台“隐语”的融合，未来一定是一个大趋势，“AI大模型的训练需要大量数据，而未来这些数据需经过隐私计算才能确保安全可靠。”

采用零知识证明架构的企业和机构，可以在隐私保护基础之上，确保数据计算的整个过程都是按照约定条件进行的、是正确且可被验证的，这将大大提高身份验证、AI模型训练、数据流转、资产交易、链上链下协同等全流程可信度，加速Web3.0从数字世界向更复杂的产业场景渗透。近年来，随着零知识证明在基础协议和硬件加速层面的高速发展，该技术已经逐渐能够处理诸如神经网络推理这类复杂的任务。

蚂蚁链资深技术专家魏长征表示：“隐私和可验证一直是数据和计算领域重要的话题，两者有相似之处也有本质不同。零知识证明具有高效的可验证特性，再加之可以保护特定数据不被验证方看见，因此在一定程度上满足了隐私和可验证的双重需求。”

零知识证明最关键的环节是“证明生成阶段”，即对数据、身份、计算过程等生成一个“证明”。据了解，蚂蚁链通过软件算法优化，使“证明生成”端到端加速到原有基线的2.8倍。

此外，零知识证明的上述特性，同样可以对计算和数据进行“压缩”，区块链典型应用就是将计算任务迁移到链下，利用零知识证明来证明链下发生的动作是可验证的，仅让证明结果在链上存储和验证。例如，以太坊等区块链平台使用基于零知识证明的叠卷技术（zkRollups），有效解决了链资源紧张的问题。

据了解，为降低零知识证明使用的门槛，蚂蚁链FAIR在可信计算架构中加入了zkWASM——一种新型零知识证明虚拟机，实现指令级别的可证明特性，可以依托WASM多语言生态将多种前端语言编写的算法程序进行证明转化，而无需关心底层复杂的算法细节，提升开发应用的友好性。

FAIR是蚂蚁链面向数据流转推出的隐私协作平台，综合了区块链和隐私计算的优势，协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。可以解决数据流通过程中数据共享与隐私保护之间的天然矛盾。目前，FAIR已经在杭州国际数字交易中心、贵州大数据交易所等多家数据交易所得到应用。