张毅认为，在AI视频内容生成方面，目前整个市场上用到的还不算太多。一是视频的生成质量还需要提升，二是对于目前已有的AIGC视频，版权会不会有安全性，或者是视频版权的合法性有没有保障，还有比较多的争议。

　　以快手为例，今年下半年以来，快手加快AIGC的布局。8月，快手宣布内测自研大语言模型“快意”（KwaiYii），打造“全模态大模型AIGC解决方案”。基于自研的基座大模型，为用户提供包括文本生成、图像生成、3D素材生成、音频生成、视频生成等在内的多种技术能力。其中，KwaiYii-13B在多个Benchmark上都处于领先水平，证明了其在自然语言处理任务中的出色性能。

　　基于目前在大模型的技术积累，快手已经在搜索、评论等多个场景实现了应用落地。7月8日，快手开启智能问答产品的内测；8月8日，启动“AI对话”内测，并于8月18日在快手APP安卓版本开放内测“快手AI对话”功能；9月15日，快手宣布在站内短视频评论开始内测AI文生图功能——快手AI玩评，用户通过输入各种创意文字，可一键生成海量风格图片，更便捷地在评论区进行趣味互动。

　　“从我们调查的情况来看，视频用户更关注的是语言、表情、表达思想、适合的场景等的搭配，这才是最关键的。也就是说内容视频好不好，形象是否合一才最关键。至于说是真正拍的还是生成的，是人的还是风景的，其实差别并不是那么大。”张毅说。

　　AI视频前景如何？

　　马继鹏认为：“AI视频的前景肯定非常广阔。第一，现在进入游戏创作领域的人，很多其实都不是专业做视频的，所以AIGC大大降低了创作的门槛，可以让更多创作者完成创作。第二，从技术趋势来讲，视频创作，包括以后的文本创作，可能一定会有部分工作是AI来完成的，这个趋势肯定无法逆转。所以AIGC在内容创作领域的应用，前景还是非常广阔的，可能不仅是C端用户在用，包括一些企业用户可能需求也比较大。第三，从大众对AI视频的接受度而言，可能取决于它的仿真度等因素，和真人做出的视频相比，它的仿真度到底有多大，现在根据技术的发展趋势，两者其实越来越接近，所以现在这些短视频平台都在应用AI，但是普通受众很难分清到底是不是用AI制作的，所以它的仿真度已经很高了。”

　　国盛证券认为，文生视频当前处于起步阶段，随着文生图、图片对话技术的成熟，文生视频成为多模态大模型下一步发展的重点。目前国内亦有文生视频功能，但主要停留在图片组合阶段。多模态，尤其是文生视频的发展，将为应用的爆发提供更立体的基础设施，同时对算力的需求也将实现指数级增长，对AI下阶段的发展至关重要。

　　据了解，对于文生视频应用，用户主要关注视频生成质量、是否可定制化生成特定内容（如特定风格、可对生成内容调整细节）、使用简易程度等。尽管当前已有可公测的应用，但由于生成结果粗糙等问题，文生视频并未在实际的媒体内容生成、创意制作领域得到广泛应用。

　　具体来看，当前可测试的产品风格各异、总体质量较低，Runway Gen-1、Gen-2是当前文生视频领域实际应用最“出圈”的模型，具有较好的画面质感，其功能众多，可在文字、图片、视频中自由转化。ZeroScope是目前文生视频领域高质量的开源大模型之一。ZeroScope在Model Scope的模型基础上优化而来，能提供更高的分辨率。ZeroScope可供用户免费使用，尽管视频分辨率、生成质量与Runway Gen-2有一定差距，但其后续潜力大。Pika Labs也是近期发布的文生视频平台，该模型一经发布便因其真实感、动作连续性效果好引发关注。

　　国盛证券认为，由于当前文生图、文生视频、文生音频等都具有一定局限性，已经有创作者借助不同模型平台进行视频合成，从而实现最优效果。例如，近日出现的一则约1分钟左右完全由AI生成的科幻预告片《Trailer：Genesis》（创世纪），其中用到了Midjourney来处理图像、Runway来处理视频、Pixabay来处理音乐、CapCut来剪辑视频。我们预计，后续AI在文生图、文生视频、文生音频及剪辑等方面的应用仍有很大的发展空间，其对于生产力的释放值得期待。

　　“整体来看，大众对AI视频的接受度还是比较高的，因为其技术现在越来越成熟，随着技术的进一步升级，大众接受度会越来越高。包括数字人、虚拟人和人的面部表情、性格特征、语言表达方式可能和真人越来越接近。”马继鹏说。

（文章来源：中国经营网）