10月26日在上海临港滴水湖举行的2023数字化领导者大会暨国际金融家论坛数字化转型专委会大会上，与会人士以“新时代、新技术、新增长”为主题进行了探讨，拟聚焦新兴科技和数字经济发展新机遇，共创推动增长、促进创新、融合共赢的数字未来。

　　本届大会为期两天，由临港集团和上海交通大学上海高级金融学院联合主办，由国际金融家论坛数字化转型专委会和数字化领导者联盟承办。大会以圆桌论坛形式，不同领域、不同行业国内外专家随时交流、思想碰撞。

　　今天上午启幕的人工智能论坛中，多位专家学者和行业翘楚围绕“大模型驱动数字经济新时代”这一主题展开深入探讨。

　　清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤带来了“大模型驱动数字经济新时代”的主题演讲。他从技术的发展趋势切入，深入剖析了人工智能与数字经济的关系，以及人工智能，尤其是大模型的未来发展方向。

　　张亚勤说，过去30年间，数字化的发展经历了内容的数字化、企业的数字化以及生物世界的数字化，而大规模的数字化也为人工智能的发展奠定了根基。未来，大模型的发展方向将朝着多模态、新算法、自主智能、边缘智能、物理智能以及生物智能的方向发展。而当数字经济发展到了信息智能、物理智能和生物智能深度融合的3.0阶段，将迸发出巨大机遇。

　　长江学者、上海交通大学特聘教授、博导，图灵量子创始人兼CEO，上海交大无锡光子芯片研究院院长金贤敏则以“光子芯片驱动大模型时代的算力变革”为主题，和与会者分享了自己的前沿洞见。他说，当前各行各业的新数据迭代、训练都涉及到更多算力的需求，但算力却很贵。而由美国科学家发明的量子启发可以通过量子思维去处理和启发数据，并落地到产业应用的层面。但与此同时，当前演化的较为成熟，甚至是迭代较久的经典调节器都需要花费很长时间。所以，无论是量子启发式算法，还是关键技术在光计算领域的应用落地，都是我国当前算力发展的短板所在。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）