10月25日讯（记者郭松桥 赵相锋）国家发改委、国家能源局今日发布加强新形势下电力系统稳定工作的指导意见。其中提到，融合先进信息通信技术，汇集一次能源、设备状态、用户侧资源、气象环境等各类信息，构建全网监视、全频段分析、全局优化、协同控制、智能决策、主配一体的调度技术支持系统，提高电力系统运行控制的自适应和数字化水平，实现调度决策从自动化向智能化转变。

对于电力系统如何更好数字化转型，记者今日参加中兴通讯与百度联合举办的“时代的增量”系列主题沙龙，此次活动关注电力及钢铁领域，学术、企业界专家共同探讨产业数字化转型过程中，各行业所遇到的挑战与未来发展方向。

在主题分享环节，百度智能云能源电力解决方案总经理张宇表示，在构建新型电力系统过程中，新能源发电占比越来越高，为应对新能源的不稳定性对电网造成的冲击，可以采用数据智能和基于时序数据的数据智能，进行基于AI技术的复合预测，提升复合预测的精度，对电网将要面临的压力做出针对性的准备。此外，目前电网面临集中式光伏、分布式光伏、集中式风站等参与主体的逐渐增多，电网的复杂性和对调度响应的时间要求就会变得越来越高，因此基于AI技术的调度大脑就非常有必要。

对于如何发挥电力数据的经济价值，国网能源研究院有限公司能源数字经济研究所研究员傅成程表示，要结合电力数据和目前的发展对未来的趋势进行研判，充分分析当前存在的问题以及下一步可以进行的工作，例如将“电网一张图”运用到新能源领域，可以提升产业化效率。此外，还可以将数字化技术应用到日常的智能化办公。因此要调动电力数据，通过充分发挥数据的价值，从而实现数字化转型。

注意到，从政策的角度上，有关部门也在数字技术推动电力系统转型方面做出引导。今年3月，国家能源局印发《国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》指出，以数字化智能化电网支撑新型电力系统建设。推动实体电网数字呈现、仿真和决策，探索人工智能及数字孪生在电网智能辅助决策和调控方面的应用，提升电力系统多能互补联合调度智能化水平，推进基于数据驱动的电网暂态稳定智能评估与预警，提高电网仿真分析能力，支撑电网安全稳定运行。

然而，随着数字技术与电力系统融合逐渐深入，电力系统转型所面临的挑战也逐渐显现出来。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林在接受采访时表示，数字技术赋能电力系统转型的过程中主要面临四个方面的挑战：第一，数据整合和处理的挑战。电力系统数据量庞大，且数据种类繁多，如何有效整合，将数据集中处理形成资源价值，对于电力企业是一个挑战；第二，数据安全隐私的挑战。电力数据中包含隐私信息，能够反应个人企业的真实情况，这就要求电力企业在获取数据的时候获得用户同意，并制定安全措施；第三，数据算法和维护的挑战。电力数据挖掘价值，需要算法支持。形成算法解决能力，对电力企业是个挑战；第四，法规和政策的挑战。数据合规趋严，合规是最优先的，数据获取、储存、应用、销售都要符合政策规则。

盘和林进一步对表示，为应对挑战，首先要完善数据基础设施。在电力系统中嵌入数据收集的设备，并对海量电力数据进行集中处理、储存。

其次，还要完善数据安全设施。要形成数据安全使用机制，也要有数据安全的异常点监测技术，牢牢把握数据安全阀门。

最后，要构建数据应用能力。电力企业IT部门要实现数字化，获取数据算法能力，挖掘数据要素价值，为企业发展提供业务增量。