8月底,云知声宣布其旗下的山海大模型迎来了一次重要的迭代升级。新版模型参数规模达到千亿级别,并实现了多学科能力和医疗能力的双重提升,进一步巩固了在行业中的领先地位,该升级也为云知声向港交所主板提交上市申请提供了有力助力。

在本次升级中,山海大模型2.0版引入了更多的学科类预训练语料,总的训练数据(Tokens)达到了惊人的两万亿(2.0T)。利用教材、文献和百科类语料等丰富的资料,山海团队填补了第一版山海大模型在某些专业领域知识方面的不足。通过采用DoReMi方法优化权重采样,使得模型可以更加全面地吸取和运用各种知识,从而极大地增强了多学科能力。

云知声深耕医学领域多年,山海大模型2.0在预训练阶段使用了大量的医学病历、医学教材、临床指南和医学文献等数据。在对齐阶段,采用了人机结合方法构建的近百万级病历理解、医学考试和医学知识问答等指令学习数据。根据C-Eval中医疗学科的结果显示,山海大模型2.0在基础医学、临床医学和医师资格数据集上均能达到接近90分的水平,位居业内最高。云知声山海大模型团队还参加了最近在沈阳举行的CCKS2023-PromptCBLUE评测,该评测是目前中文医疗大模型领域最具权威性的排名。在此次评测中,山海大模型再次取得第一名的成绩,进一步证明了其专业的医学能力。

云知声作为中国AGI技术产业化的先驱之一,自2016年起着手打造Atlas人工智能基础设施,并以此为基础构建了云知大脑(UniBrain)技术中台。该技术中台以山海(UniGPT)通用认知大模型为核心,结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件,为云知声在智慧物联、智慧医疗等领域的业务提供高效的产品化支持。

云知声秉承着“通过通用人工智能(AGI)创建互联直觉的世界”的使命,持续推动“U(云知大脑)+X(应用场景)”战略布局。同时,云知声AI技术体系及U+X战略也得到了充分展示和升级。作为云知大脑的核心,山海大模型具备广泛的能力体系,包括语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力等方面。除了通用能力,山海大模型还加强了物联、医疗等行业能力,以更好地服务客户需求,并提供更智能、更灵活的解决方案,推动各行各业的智慧化升级。

通过持续的模型升级,山海大模型不仅在通用能力上更加强大,还融合了不同垂直领域的专业知识,使其在应用场景中具备更高的行业理解和专业水平。这进一步加速了大模型在各个行业中的应用拓展,实现了大模型在千行百业中的产业价值发挥。

这次迭代升级使得云知声山海大模型更加强大,为用户提供了更全面、准确的知识服务。云知声将继续致力于技术创新和产业布局,在通用人工智能的推动下,打造更智能、更高效的互联直觉世界,为用户和客户提供优质的智能语音交互解决方案!山海大模型的迭代升级,也为云知声上市打下了坚实的基础,是其向港交所主板提交上市申请的底气。