“人工智能+”行动已连续两年写入政府工作报告。

　　今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

　　两会是观察中国经济的重要窗口。第一财经记者看到，两会现场“科技感”十足，比如十分抢眼的外骨骼机器人帮助摄像师减轻手臂的负担，还能应用于医疗康复、救援等领域，科技企业的代表、委员也是媒体纷纷追访的对象。

　　国务院国资委日前召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。

　　今年全国两会期间，人工智能也是代表、委员们热议的话题。他们从加强核心技术攻关、统筹发展与安全、推进立法规范等多个方面对人工智能产业的发展建言献策。

　　推动更多“从0到1”的原始创新

　　近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内迅猛发展，成为推动产业升级和经济转型的重要引擎。

　　国资委要求，国资央企要发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，抓住人工智能产业发展的战略窗口期；同时坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。

　　据不完全统计，目前已有数十家央企接入国产AI大模型DeepSeek（深度求索），覆盖能源、通信、汽车、金融、建筑等关键领域，推动生产流程优化、管理效率提升及商业模式创新。

　　全国政协委员、中核集团副总经理辛锋对第一财经表示，中核集团将数字化作为构建世界一流企业的重要支柱，推出“产业数字化转型三年行动方案”，并在多个场景实现突破。近期，随着多家成员单位接入DeepSeek，中核集团形成“自主平台+行业场景”深度融合的创新模式。 AI在核工业的高价值场景挖掘仍需探索。目前，中核集团已梳理108个潜在应用方向，“未来，我们将以数据优势为依托，推动核工业全产业链智能化升级。”

　　辛锋介绍，在基础科研领域，DeepSeek凭借强大的自然语言处理和数据分析能力，成为科研人员的“智能助手”。以核反应堆设计为例，中核集团旗下科研院所利用DeepSeek快速解析百万量级的国际文献与实验数据，自动生成技术路线对比报告，将方案论证周期缩短40%。在核燃料循环领域，DeepSeek通过模拟铀浓缩工艺参数优化，助力关键环节能耗降低12%。

　　中广核AI大模型也已完成DeepSeek的全面接入，实现了DeepSeek模型的本地化部署。全国政协委员，中国广核集团有限公司杨长利表示，中广核一直致力于通过人工智能技术与核电工程领域中复杂的工作场景的结合，打造了设计、建造、运维、安全质量环保管理等领域的多个典型应用场景，持续提升核电工程建设全链条智能化水平。后续中广核将进一步探索人工智能与核电、新能源场景的深度融合，持续提升生产安全与效率。

　　全国政协委员、中国能建集团董事长宋海良也提到，要推动“人工智能＋”与“能源＋”融合发展，可以释放出难以想象的新机遇新场景新动能，应加强政策牵引、技术支撑和场景依托，加速形成“数智驱动、绿色低碳”的新型发展范式。

　　清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎对第一财经表示，国务院国资委高度重视中央企业加快发展战略性新兴产业，人工智能是其中的主要产业之一，也是当今世界经济增长和创新的关键引擎之一。中央企业在该领域的发展，可以带动整个国家的经济增长，促使企业实现技术创新，提高生产力和效率。

　　产业机遇和挑战并存

　　近年来，全球AI技术日新月异，应用领域不断拓展，从智能制造、智慧城市到医疗健康，AI正深刻改变着人们的生活方式和产业布局。

　　德勤中国日前发布的《技术趋势2025》报告，提出空间计算引领交互革命、定制化小模型成为AI新风口、硬件创新引领AI新纪元、AI助推IT部门跃迁、量子时代挑战加密技术、AI重塑核心系统等六大方向，为企业推动创新发展提供跨界探索的指引。

　　德勤中国咨询业务服务与转型全国主管合伙人孟晓凡对第一财经表示，当前，AI正以前所未有的速度重塑企业各个方面，从新一代基础设施运营到决策支持，成为企业未来发展的核心驱动力。要充分发挥AI的潜力，必须在战略、人才、架构，尤其是数据领域实现全面协调。力求在基础技术与新型技术之间找到最佳投资平衡点，这种整合方法有助于实现可持续增长，还能最大化发挥技术的整体影响力。

　　当前，相关技术和产业蓬勃发展，我国人工智能发展也迎来了新的机遇，但也存在一些挑战和短板，亟须紧抓科技创新的机遇，强化自主创新，加快核心技术攻关。

　　全国政协委员、浙江大学计算机科学与技术学院教授鲍虎军建议，强化技术创新的组织、提高研发资金使用效率，改革实施创新人才和成果的评价机制，避免过度的重复研究布局和创新研究论文化，加强人工智能的原创性研究和工程技术创新。加大国产人工智能芯片和智能模型创新研发的组织和政策支持，平衡开源与闭源双线竞争，形成有效的协同研发机制，实现技术生态替代和超越。推动高校与企业共建实验室，优化创业环境，为人工智能初创企业提供资金、技术和政策支持。

　　目前，法律的缺失也制约了人工智能技术探索和产业发展。全国政协委员、中国科学院院士李景虹建议加快制定人工智能促进法。

　　他认为，目前社会各界对人工智能的认知还存在明显分歧，如无人驾驶出租车引发的关注、对传统就业的冲击、对非法滥用和技术失控风险的担忧等，制约了技术探索和产业发展。要面向长远发展和当前突出问题，着力破解制约人工智能发展的认知不足、法律法规和政策协调滞后、优质数据供给和保障不足、版权和知识产权保护及必要的豁免规则等基础性问题，尽快制定人工智能促进法。

　　政府工作报告提出“更好统筹发展和安全，坚持在发展中逐步化解风险，努力实现高质量发展和高水平安全的良性互动”，为人工智能时代的网络安全建设工作提供了指引。

　　全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东告诉第一财经，以大模型为核心的人工智能技术是创新范式变革与产业升级的关键引擎，然而技术跃升与安全风险始终伴生演进，数据安全、应用安全、基础环境安全、大模型自身安全等挑战加剧。

　　齐向东建议，开展体系化的人工智能大模型安全防护，建立适配大模型的纵深防御体系，从技术层面全面排查加固人工智能大模型基础设施，形成覆盖终端、应用、数据、大模型、算力与基础设施的多维度核心防护能力。同时，重点打造大模型数据安全“双控机制”，一方面，对输入侧数据进行筛查和消杀，并实施严格的访问控制措施，做好从数据喂养到内容生成的全链路安全管控；另一方面，强化输出侧控制，有效防范“认知污染”，通过完善大模型安全“监管沙盒”机制，在政务大模型等关键领域大模型上线前开展深度测试，强化对潜在风险的预警和控制。

（文章来源：第一财经）