10月13日讯（记者 孙煜）今日下午，2023鲸平台 “智造未来”AIGC主题论坛在上海顺利举行，活动由、鲸平台联合2023上海国际消费电子技术展举办，复旦大学管理学院提供学术支持，高樟资本、辰韬资本、硬核颜究所一整根为本次论坛合作伙伴。

作为上海国际消费电子技术展的重要活动之一，论坛聚焦人工智能带来的技术创新与产业变革，邀请专家学者、行业分析师、资本市场投资人以及企业代表共同探讨新技术浪潮带来的行业巨变。

澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会副理事长周明从行业大模型发展详细为大家介绍了构建行业大模型，促进企业数智化转型的经验。

周明讲到，“围绕着大模型，实际上建立了一个生态。生态最底层就是芯片，再往上一层是云计算平台，再往上是所谓的模型厂，再往上就是应用层。想要从通用大模型到行业大模型，必须把行业数据、行业知识融入到通用大模型中，实现混合训练。”

在今天的分享中，周明以“孟子GPT-40B金融大模型”为例给大家介绍了怎么从通用大模型走到行业模型。“行业模型不是在通用大模型的基础上进行微调，而是需要积累大量行业数据，以金融行业为例，数据、新闻、公告、研报、金融专业知识……都是需要的行业数据。”

“行业模型构建完成后，还要进行细致的评测，评测行业模型的基础能力和应用场景。”

关于行业模型的测评方法，周明详细阐述到：“基础能力的测评分如下六项：专业问答、文本理解、文本创作、多模态、代码、逻辑推理。此外，还要测试若干的应用场景，检测行业模型是否在这些场景里能够较好地执行任务。以金融行业为例，针对金融场景任务的评测包括：金融写作、金融摘要、事件抽取。金融新闻分类、金融文档阅读理解、公司名称抽取、事件元素抽取、金融术语解释、金融实体识别、情感分析等任务。”