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  • 大模型语料数据联盟推“解数Talk”直播，首期解读开源数据集

    为帮助广大开发者更好地了解大模型语料数据联盟发布的AI大模型语料数据，沟通大模型企业在AI视角下的数据需求，不断服务大模型产业生态和落地应用，联盟发起单位上海人工智能实验室联合成员单位共同打造“解数Talk”系列直播。

  • 全国首创深数所探索可信数据空间助力大模型语料合规高效流通

    在人工智能领域，大模型的应用越来越广泛，但如何实现大模型语料合规高效的流通，一直是困扰行业发展的难题。　　近日，由深圳数据交易所（以下简称深数所）主办的2023中国（深圳）数据要素产业创新大会平行活动“数据要素赋能人工智能产业创新专题活动”上，深数所联合中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）

  • 生成式AI服务安全标准公开征求意见提出语料黑名单、关切个人信息保护

    生成式人工智能商业化落地探索走深，保障安全也成为其进程中的一个重要议题。 　　近日，全国信息安全标准化技术委员会组织（以下简称信安标委）组织制定的《生成式人工智能服务安全基本要求》（征求意见稿）（以下简称“征求意见稿”）公开征求意见，从语料安全、模型安全、 安全措施、安全评估等多方面对生成式人工智能

  • AI语料，谁是盈利最强企业？

    训练AI大模型需要大量的AI语料，但由于数据挖掘不足、无法自由在市场上流通等现状，中文优质数据仍然稀缺，AI语料相关企业受到广泛关注。

  • 助力大模型发展语料数据全流程场内交易第一单深圳落地

    近日，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）联合中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）、华为云计算科技有限公司（以下简称“华为云”）、深圳数鑫科技有限公司（以下简称“数鑫科技”）等发布可信数据空间助力大模型语料合规高效流通案例，为可信数据空间技术在人工智能领域的实际应用提供了新方案。 　

  • 国内首个生成式AI安全指导性文件明确31种风险，建语料数据黑名单

    ·征求意见稿首次提出生成式AI服务提供者需遵循的安全基本要求，涉及语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等方面，给出了语料及生成内容的主要安全风险共5类31种。·征求意见稿提出，应建立语料来源黑名单，不使用黑名单来源的数据进行训练。“应对各来源语料进行安全评估，单一来源语料内容中含违法不良信息超过5

  • 星环科技推出知识平台TKH，全面统筹算力、语料、模型与应用，构建可信赖的AIinfra

    5月31日2024向星力·未来数据技术峰会在上海隆重举办。峰会聚焦人工智能、大数据、数据要素、数字化转型、新质生产力等热门话题，业内知名专家、学者和企业代表分享最新研究成果、技术创新和实践经验，高层次产、学、研、用四方的交流和思想碰撞，为企业数据化转型和AIGC应用提供新思路、新方向和新方法。星环科

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