单考虑分布偏移远不够!真实数据很复杂,「外部有效性」不可或缺
作者丨Deborah Raji解读 | Antonio编辑丨陈彩娴数据分布偏移(data distribution shift)是可信人工智能系统热衷于考虑的一个话题,每年关于它的相关研究数不胜数。然而,仅关注分布偏移就足够了吗?近期,纽约大学AI Now研究所的技术研究员Deborah Raji在
作者丨Deborah Raji解读 | Antonio编辑丨陈彩娴数据分布偏移(data distribution shift)是可信人工智能系统热衷于考虑的一个话题,每年关于它的相关研究数不胜数。然而,仅关注分布偏移就足够了吗?近期,纽约大学AI Now研究所的技术研究员Deborah Raji在