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  • WWDC24苹果放出AI大招：用体验优势弥补技术劣势

    苹果交出的AI答卷。又是一年一次的WWDC，北京时间6月11日凌晨，WWDC24主题演讲正式开启。按照惯例，每年的WWDC上，苹果都会带来一众软硬件新品。WWDC24的特殊之处在于，今年没有发布新款硬件产品（国行版Vision Pro将于月底开售），同时在各大系统例行更新之外，亮出了AI大招

  • 当人工智能让刷题式教育无优势可言，学校该给学生“投喂”什么？

    ChatGPT的横空出世，让不少教育从业者感到紧张，专家也预言：教育是受冲击最大的领域之一。这是因为，无论是学习能力，还是信息储量，人工智能（AI）都远远超越人类，知识讲授型教育将失去绝对优势。那么，对学校而言，提供什么样的教育才能顺应时代的挑战？上海市平和民办学校总校长万玮提到，人工智能有三个要素

  • 使用GPT-4，学渣比学霸更有优势

    如果允许学生用AI“作弊”，他们的成绩分布会发生怎样的变化？针对这个问题，真有几位大学教授正儿八经研究了一番，并写下了长达62页的研究论文。结果发现，使用GPT-4后，学生的“能力曲线被压缩了”，差生和优等生的差距缩小。

  • 无人驾驶技术驱动市场革新，利扬芯片测试赢得先发优势

    随着技术的飞速发展和商业化应用的加速，无人驾驶行业正迎来前所未有的增长机遇。特别是高级别自动驾驶技术（L4级）的商业应用，预计将在未来几年内实现显著增长。日前，特斯拉已宣布计划在2026年生产Robotaxi，并在2027年实现量产，有望持续领跑高阶智驾市场，推动无人驾驶技术的发展。无人驾驶迎来快速

  • 智安网络|探索语音识别技术：优势与挑战的全面解析

    语音识别语音识别技术是人工智能领域的重要应用之一，它通过将语音信号转化为文本，实现了人机交互的一种新形式。随着科技的不断发展，语音识别技术在各个行业中得到了广泛的应用，但同时也存在着一些优势和劣势。首先，语音识别技术的优势之一是准确度。

  • AI推理CPU的拿手好戏！细说AMDEPYC9004的三大优势

    近几年，生成式AI一浪高过一浪，对于各种AI大模型的训练、推理也提出了越来越苛刻的要求。一般而言，推理工作不需要庞大的GPU加速器集群，更适合交给CPU处理器，尤其专门面向服务器和数据中心的CPU产品。所谓推理(Inference)，就是将训练好的AI模型应用于新的数据和场景。模型利学习到的规律进行

  • 药企英矽智能将量子计算和生成式AI结合，发现明显量子优势

    ·“量子计算是下一个将对所有行业产生巨大影响的技术突破，制药业被认为将是第一波受益于这一技术进步的行业之一。”·在一些情况下，混合模型展现出可能的量子优势，即在50个learnable parameters（在训练过程中可被学习的参数）下，就可以比拟传统MolGAN（使用生成对抗网络和强化学习生成分

  • 使用GPT-4学渣比学霸更有优势

    如果允许学生用AI“作弊”，他们的成绩分布会发生怎样的变化？针对这个问题，真有几位大学教授正儿八经研究了一番，并写下了长达62页的研究论文。结果发现，使用GPT-4后，学生的“能力曲线被压缩了”，差生和优等生的差距缩小。

  • AI医院来袭，既要发挥优势也要提防风险

    据1月14日央广网报道，最近，“全国首家AI医院今年上半年将面向公众开放”的消息引发广泛关注。在这家由清华大学智能产业研究院团队打造的AI医院里，首批42名AI医生正在进行内测。

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