速度提升数十倍，用光子计算重塑AI算力集群
要实现超强的AI能力，需要超大规模的模型，要训练超大规模的AI模型，需要数千，甚至上万的GPU协同工作。这就带来几个问题：更多的GPU造成的高能耗，计算卡与计算卡之间的通信延迟，计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗。那么，如果用光来计算，用光来传输，会怎么样？
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AI训练数据用光？英伟达股价持续下跌
AI训练数据用光？英伟达股价持续下跌卜晓明美国芯片企业英伟达公司股价进入“下行”通道，17日继续下跌1.2%，报收于每股130.39美元。投资者担忧，英伟达享受的“人工智能（AI）红利”可能衰减或遭竞争对手分食。据美国“商业内幕”网站18日报道，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉近期发布一番微妙言论后，英
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可编程芯片首次用光训练神经网络
据最新一期《自然·光子学》杂志报道，美国宾夕法尼亚大学团队开发出首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。这项突破有望大幅加快人工智能（AI）的训练速度，同时降低能源消耗，并为研制全光驱动计算
