可在数据限制下训练高维因果结构，德国DZNE团队提出一种深度神经架构
因果学习是科学人工智能的一个关键挑战，因为它使研究人员能够超越纯粹的相关或预测分析，学习潜在的因果关系，这对于科学理解以及广泛的下游任务非常重要。受新兴生物医学问题的启发，德国神经退行性疾病中心
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蚂蚁集团开源大规模全链路因果学习系统OpenASCE
当地时间12月10日，为期6天的AI国际顶会NeurIPS (Neural Information Processing Systems) 在美国路易斯安那州新奥尔良市开幕。NeurIPS是全球人工智能和机器学习领域的顶级会议，与ICML并称为人工智能领域难度最大，水平最高，影响力最强的会议。
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助力AI技术共享，蚂蚁开源又一核心技术“因果学习系统OpenASCE”
当地时间 12月10日，为期 6天的 AI国际顶会 NeurIPS (Neural Information Processing Systems)在美国路易斯安那州新奥尔良市开幕。NeurIPS是全球人工智能和机器学习领域的顶级会议，与 ICML并称为人工智能领域难度最大，水平最高，
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因果机器学习展示诊疗疾病潜力
科技日报北京4月22日电（记者刘霞）一个由德国慕尼黑大学、英国剑桥大学和美国波士顿大学科学家组成的国际团队，正在探索将人工智能（AI）较新分支——因果机器学习用于诊断和治疗的潜力。他们的最新研究指
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重庆大学刘礼：因果学习与应用
作者 | 刘礼编辑 | 维克多因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。4月9日，在AI TIME青年科学家——AI 2000学者专场论坛上，重庆大学大数据与软件学院教授刘礼做了《因果学习与应用》的报告。在报告中，他从辛普森悖论入手，分析了当前机器学习面临的困难，然后介
