启明信息申请基于机器学习的电商平台异常订单识别系统专利，能有效降低异常订单带来的风险
金融界2023年12月27日消息，据国家知识产权局公告，启明信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的电商平台异常订单识别系统“，公开号CN117291677A，申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明是一种基于机器学习的电商平台异常订单识别系统，其特征在于，包括实时监控型异常识别
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通用异常检测新曙光：华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值，在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而，对于实际的应用而言，异常检测也需要理解数据的高层语义，从而深入理解 “什么是异常”。
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科大讯飞取得模型训练过程异常检测专利，可以及时准确地发现集群的异常
金融界2023年12月2日消息，据国家知识产权局公告，科大讯飞股份有限公司取得一项名为“模型训练过程异常检测方法、装置、设备及存储介质”，授权公告号CN116628508B，申请日期为2023年7月。专利摘要显示，本申请公开了一种模型训练过程异常检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：在模型并行训
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使用GAN进行异常检测
GAN自从基于Stable Diffusion的生成模型大火以后，基于GAN的研究越来越少了，但是这并不能说明他就没有用了。异常检测是多个研究领域面临的重要问题，包括金融、医疗保健和网络安全。检测和正确分类未见的异常是一个具有挑战性的问题，多年来已经以许多不同的方式解决了这个问题。而今天我们要介绍一
