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  • 日本《日经亚洲评论》：人工智能助长东南亚网络欺诈

    日本《日经亚洲评论》11月7日文章，原题：人工智能正在放大东南亚新数字公民面临的风险 摩的司机通过叫车软件载客；夜市摊贩在网上出售手工艺品；家庭经营的面馆接受外卖订单，配送至城市各个角落。平台经济的兴起以及数字化的推进，正在帮助东南亚新兴市场跨越式地迈向现代化。截至2022年，东盟的互联网人口达到4

  • 基于集成网络的离线到在线强化学习

    01 前言强化学习（Reinforcement Learning, RL）有两种基础的训练范式：在线强化学习（Online RL）和离线强化学习（Offline RL）。在线强化学习需要让智能体和环境进行交互，利用收集到的数据同步进行训练，但在环境中进行探索的开销很大；离线强化学习不需要和环境交互，

  • AutoX发布中国首个大型RoboTaxi运营中心网络，覆盖北上广深十大基地

    自动驾驶正在进一步走近现实。2022年5月9日，AutoX发布中国首个大型RoboTaxi运营中心网络，首批包含10座大型运营中心，分别坐落于深圳、上海、广州、北京等一线城市。由此，AutoX已经拥有了全国乃至全球最大规模的RoboTaxi运营中心体系，形成了完善的规模化运营网络。自2020年，Au

  • PTExpo现场直击！看星融元如何探索开放网络新境界

    2024年9月25日，备受瞩目的PT Expo（中国国际信息通信展览会）在北京盛大开幕。本届展览会围绕“推动数实深度融合，共筑新质生产力”的主题，全方位呈现了信息通信技术在多个领域的创新应用和突破。作为开放网络架构解决方案的先锋，星融元在此次展会上大放异彩，成为众多行业客户和专业人士关注的焦点。一站

  • 优必选人形机器人接入DeepSeek训练群脑网络支持多台协同

    3月3日，《每日经济新闻》记者从人形机器人龙头企业优必选处获悉，该公司近日在极氪5G智慧工厂开展了全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训，将群体智能技术引入人形机器人，以人形机器人集群为物理载体，探索通过群体行为与外部物理环境密集交互而进化出的高阶具身智能。具体来看，针对人形机器人群体协作

  • 可用于AI的大型类脑神经网络实现

    科技日报北京5月9日电（记者张梦然）在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够大规模训练快速节能的尖峰

  • 福建联通联合中兴通讯构建基于AI大模型的网络智能运维方案，推动网络运维智能化变革

    在科技飞速发展的当下，网络运维保障正处于智能化转型的关键节点。福建联通联合中兴通讯构建基于AI 大模型的网络智能运维解决方案，并实现端到端应用验证，在超 20 万人次的大型活动中，保障效率提升 5 倍。传统网络运维保障存在诸多棘手难题，如操作流程繁复、场景信息存在偏差，以及在突发问题面前响应速度迟缓

  • 轻松构建PyTorch生成对抗网络(GAN)

    展现在您眼前的这幅图像中的人物并非自真实存在，其实她是由一个机器学习模型创造出来的虚拟人物。图片取自 维基百科的 GAN 条目，画面细节丰富、色彩逼真，让人印象深刻。生成对抗网络（GAN）是一种生成式机器学习模型，它被广泛应用于广告、游戏、娱乐、媒体、制药等行业，可以用来创造虚构的人物、场景，模拟人

  • 第八届中国网络版权保护与发展大会举办

    由国家版权局主办，贵州省版权局、贵阳市人民政府协办的第八届中国网络版权保护与发展大会28日在贵阳举办。　　本届大会以“加强版权法治保障护航新质生产力发展”为主题，将围绕“强化版权执法保护”“探索AIGC版权问题”“持续推动重点行业软件正版化工作”“网络环境下广播组织权利保护与创新发展”“微短剧行业版

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