全球顶尖天气预报系统被AI击败,DeepMind新模型登Nature,8分钟搞定未来15天预测
编辑 | 萝卜皮天气预报从根本上来说具有不确定性,因此预测可能发生的天气情景范围对于重要决策至关重要,从警告公众注意危险天气到规划可再生能源的使用。传统上,天气预报基于数值天气预报 (NWP),它依赖于基于物理学的大气模拟。
编辑 | 萝卜皮天气预报从根本上来说具有不确定性,因此预测可能发生的天气情景范围对于重要决策至关重要,从警告公众注意危险天气到规划可再生能源的使用。传统上,天气预报基于数值天气预报 (NWP),它依赖于基于物理学的大气模拟。
新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了深度思维推出的最新机器学习模型。该模型能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报,其表现不但超过了最好的传统中程天气预报,还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。 准确的天气预报对于个人、政府和组织的日常关键决策必不可少,比如决定是否带雨伞,评估风能产
11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。发现,谷歌提到,MetNet-3 模型已
3月23日消息,在今天世界气象日的“气候行动最前线”主题活动上,华为云与深圳市气象局共同发布了首个人工智能区域预报模型——“智霁”1.0,标志着气象预报迎来了新的里程碑。
4日讯,美国AI天气预报模型公司WindBorne Systems宣布获得1500万美元A轮融资,由Khosla Ventures领投,原有投资者Footwork VC、Pear VC和Convective Capital也参与了本轮融资。该公司在2月发布的AI天气预报模型WeatherMesh打破
中新网北京12月5日电 (记者孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇气候研究论文称,研究人员研发出一个名为“GenCast”的机器学习模型,其能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报。该模型表现不仅超过了目前最好的传统中程天气预报,还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。