准确率达88%,从随机性走到确定性,AI驱动的小鼠胚胎模型发育预测
编辑丨&干细胞来源的胚胎模型的最新进展改变了发育生物学,提供了对胚胎发生的见解,而不受自然胚胎的限制。然而,模型开发的多变性对研究标准化来说并不算容易。德国埃尔斯鲁厄理工学院与美国加州理工学院的科研人员在面对这个问题时,选择使用深度学习来提高选择干细胞衍生胚胎模型的可重复性。
编辑丨&干细胞来源的胚胎模型的最新进展改变了发育生物学,提供了对胚胎发生的见解,而不受自然胚胎的限制。然而,模型开发的多变性对研究标准化来说并不算容易。德国埃尔斯鲁厄理工学院与美国加州理工学院的科研人员在面对这个问题时,选择使用深度学习来提高选择干细胞衍生胚胎模型的可重复性。
量子领域的一个核心开放问题,就这样被两位华人研究员解决了?!事情是这样的。一直以来,量子的随机性在计算和密码学中极为有用。一方面,它可以用来提升算法效率、优化复杂系统模拟,还能验证量子计算结果的可靠性;另一方面,量子随机性可用于生成真正随机的密钥,增强密钥分发的安全性,从而保障信息安全。