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  • GAN的反击：朱俊彦CVPR新作GigaGAN，出图速度秒杀StableDiffusion

    图像生成是当前 AIGC 领域最热门的方向之一。近期发布的图像生成模型如 DALL・E 2、Imagen、Stable Diffusion 等等，开创了图像生成的新时代，实现了前所未有的图像质量和模型灵活性水平。扩散模型也成为目前占据主导地位的范式。然而，扩散模型依赖于迭代推理，这是一把双刃剑，因为

  • 谷歌正式发布Gemini1.5Flash大模型：轻量化、响应速度极快

    5月15日消息，今天凌晨，谷歌正式召开了I/O大会，宣布谷歌已全面进入Gemini时代。在一年前的I/O大会上，谷歌才首次发布Gemini大模型，而今年大模型、AI等已经成为了绝对的主角，甚至连新版安卓都没提。除了专业的Gemini 1.5 Pro外，谷歌这大会还推出了Gemini系列模型中的最新成

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    实用化AI算力又升上了一个新台阶。随着AI大模型浪潮席卷全球,政府和企业都在立足长远,抢先布局生成式人工智能(AIGC)与通用人工智能(AGI),推进人工智能产业发展。在人工智能的应用领域,出现了一些让人始料未及的趋势:很多传统企业开始选择在CPU平台上落地和优化AI应用。

  • 速度超高端GPU数百倍，摩尔定律的未来是「光」？

    自各家芯片厂商开始将芯片微缩制程作为发展重点开始，业内关于“摩尔定律是否就快走到尽头”的讨论就未停止过。中国工程院院士许居衍曾就下一波芯片技术前瞻主题，针对CMOS和新器件、冯·诺伊曼架构和新兴架构列举了四类技术方向：一类是硅CMOS 技术与冯·诺依曼结合的“硅·冯”范式；一类是能进入跟CMOS雷同

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    12月19日下午，南方都市报、南都数字经济治理研究中心联合中国政法大学数据法治研究院在北京举办第七届“啄木鸟数据治理论坛”，主题为“数据为本，AI向善”。会上，南都数字经济治理研究中心发布了《生成式AI发展与治理观察报告（2023）》（下称《报告》）。

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