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  • 斯坦福大学研究：强化学习智能体能间接学习语言技能

    站长之家8月4日 消息:斯坦福大学的研究团队在自然语言处理领域取得了突破性进展，探究了强化学习（RL）智能体是否能在没有明确语言监督的情况下间接学习语言技能。研究的主要焦点是探索强化学习智能体是否能够像通过与环境互动以实现非语言目标的方式学习语言技能。为了实现这一点，研究团队设计了一个办公室导航环境

  • 斯坦福大学提出RT-Sketch手绘轮廓助机器人完成任务

    要点:1、RT-Sketch提出了一种目标导向的操作策略，使用手绘草图作为视觉模仿学习中的目标规范方式。草图具有用户友好性，能够有效地帮助策略区分任务相关和任务无关的对象。2、为了训练RT-Sketch，作者首先使用图像到草图的生成对抗网络（GAN）将图像自动转化为草图，然后通过合成生成的草图来构建

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    选自Stanford News机器之心编译参与：刘晓坤、李泽南斯坦福大学的研究者们正在使用计算机视觉系统，利用谷歌街景图片上街边汽车的型号来识别给定社区的政治倾向，其识别准确率超过了 80%。这项研究的论文已发表在《美国科学院论文集》上，研究人员表示，新的研究不仅可以节省大量人力开支，也可以为人口统

  • 斯坦福大学最新AI报告出炉：中国AI专利全球第一！

    4月17日消息，近日，由华裔女科学家、“人工智能教母”李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所，发布了《2024年人工智能指数报告》。这份报告长达501页，根据官方的介绍，该报告是研究所迄今为止发布的最全面的报告，追踪了2023年全球人工智能的发展趋势。

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