用生物脑机制启发持续学习,让智能系统适者生存,清华朱军等团队研究登Nature子刊封面
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一,也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型,并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同,因而无法适应动态开放环境的挑战。
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一,也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型,并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同,因而无法适应动态开放环境的挑战。