TensorFlow项目实战 - 强化学习与深度Q网络(DQN)
强化学习本教程将详细解释如何使用TensorFlow构建一个强化学习项目,使用深度Q网络(DQN)来教授一个智能代理在一个虚拟环境中学会如何最大化累积奖励。我们将使用一个简化的示例任务 - 智能代理玩Flappy Bird游戏。前提条件: 在开始之前,确保你已经安装了TensorFlow和一些必要的
强化学习本教程将详细解释如何使用TensorFlow构建一个强化学习项目,使用深度Q网络(DQN)来教授一个智能代理在一个虚拟环境中学会如何最大化累积奖励。我们将使用一个简化的示例任务 - 智能代理玩Flappy Bird游戏。前提条件: 在开始之前,确保你已经安装了TensorFlow和一些必要的
TensorFlow本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南,读者能够掌握GAN的核心概念,理解其工作原理,学会设计和训练自己的GAN模型,并能够对结果进行有效的分析和评估。作者 TechLead,拥有10+年互联网服务架构、
在大模型不断成熟的背景下,企业也日益倾向于在云端大规模应用AI技术。这一进程中,以往可能忽视的数据资源,突显出了前所未有的战略意义,数据的价值评估随之动态调整。与此同时,企业上云后,其安全架构与业务运作模式同步转型升级,由此衍生出一系列全新的安全需求。
我们可以根据说话的过程把语音识别的各个单元(unit)分成如下图所示的层次结构。这是一个生成的过程。最上面是utterance,也就是一句话(不一定是语言学上的完整一句话),比如这里的”No right”。
360公司今日发布安全大模型3.0,系国内首个实现AI实战应用的安全行业大模型。360称,以大语言模型为代表的的AI技术,不仅要为安全防护提供技术支撑,同时也要推动安全领域的创新与发展。
26日下午,“掌控GPT 引领新未来”——2023首届GPT实战峰会在长沙岳麓区58小镇举办。人工智能把人类带到了第四次工业革命的新起点,其中,能生成内容并进行深度学习的GPT令人充满想象。
3月20日消息,据媒体报道,360公司重磅推出了安全大模型3.0,这是国内首个实现AI实战应用的安全行业大模型。安全行业大模型的架构体系由技术层、能力层和应用层三大层级构成,而360安全大模型在这三个层级均表现出色,综合数据排名位居首位,实力不容小觑。
9月9日-10日,由中关村人工智能学院与元壤教育联合举办的第一期AIGC大模型应用开发工程师实战班圆满结业。为期两天一夜的课程吸引了包括清华大学在读学生、部分高校大学教授和企业CTO与技术研发人员,
距离ChatGPT、GPT-4等引爆新一轮人工智能变革的时刻,已经过去了整整一年的时间。在这一年里,国内外大量公司涌入大模型的“斗兽场”,加速大模型技术的迭代与跃迁。
编者按:本文节选自《深度学习理论与实战:提高篇 》一书,原文链接http://fancyerii.github.io/2019/03/14/dl-book/。作者李理,环信人工智能研发中心vp,有十多年自然语言处理和人工智能研发经验,主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统,负责环信中文语义分析开放平