马里兰&NYU合力解剖神经网络,CLIP模型神经元形似骷髅头
编辑:桃子【新智元导读】神经网络黑盒怎么解释?马里兰大学和NYU研究人员开启了新的尝试。AI黑盒如何才能解?神经网络模型在训练的时,会有些ReLU节点「死亡」,也就是永远输出0,不再有用。它们往往会被被删除或者忽略。恰好赶上了模糊了生与死的界限的节日——万圣节,所以这是探索那些「死节点」的好时机。对
编辑:桃子【新智元导读】神经网络黑盒怎么解释?马里兰大学和NYU研究人员开启了新的尝试。AI黑盒如何才能解?神经网络模型在训练的时,会有些ReLU节点「死亡」,也就是永远输出0,不再有用。它们往往会被被删除或者忽略。恰好赶上了模糊了生与死的界限的节日——万圣节,所以这是探索那些「死节点」的好时机。对
财联社5月13日讯(编辑 旭日)据媒体报道,来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就:他们通过堆叠二维(2D)材料,开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元,其能够处理光和电信号进行计算,有望用于下一代人工智能计算,也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研
目前,迷你大脑的处理能力已经接近蜻蜓的大脑。
扁形动物通过荧光染色显示不同的细胞类型和蛋白质。 图片来源:塞巴斯蒂安·纳杰勒/巴塞罗那基因组调控中心 【今日视点】 ◎本报记者张梦然 扁形动物只有差不多一粒沙那么大,以一些浅海岩石表面的
科学家们研发出了一种新型的“微型人体细胞机器人”,名为“Anthrobots”。这种“机器人”无需进行基因改造,就可以实现自我组装、移动,并且将其添加到受伤的神经元中时,它们还可以帮助神经元进行自我修
在一项针对小鼠的新研究中,美国加州大学洛杉矶分校、哈佛大学和瑞士联邦理工学院的一个研究团队开发出一种基因疗法,该疗法在小鼠身上得到证明,可刺激脊髓损伤后的神经再生,并能引导特定神经元重新连接到目标
在人们的日常生活中,大脑的空间感知作用扮演着重要角色。无论是寻找方向、定位目标还是记忆场景,都需要大脑对空间信息的处理和记忆。然而,这个过程是如何在大脑中发生的?
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI神经网络的不可解释性,一直是AI领域的“老大难”问题。但现在,我们似乎取得了一丝进展——ChatGPT最强竞对Claude背后的公司Anthropic,利用字典学习成功将大约500个神经元分解成了约4000个可解释特征。具体而言,神经元具有不可解释性
·在脑智能理论和算法领域发布了全球首个千亿级神经元数字孪生脑平台,实现了人脑全尺度千亿级神经元功能的精细计算模拟。在智能机器人领域发布了全球首个具备动态双目立体视觉和视听多模态控制的机器头脑,满足机器在未知环境下自主移动及人机协作应用需求。千亿级神经元数字孪生脑平台以复杂的人脑为原型,实现了人脑全尺
南方财经10月26日电,德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓的基于事件的架构,该架构使用光子处理器,通过光来传输和处理数据。与大脑类似,这使得神经网络内的连接不断适应成为可能。这种可变的连接是学习过程的基础。该研究发表在新一期《科学进展》杂志上。(科技日报) (文章来