神经元产生“共同涟漪”过程揭秘
图上的线条代表大脑皮层中与语言处理相关的各个区域之间的连接。当阅读时,这些区域的神经元会以精确同步的方式激发,这种现象被称为共同涟漪。图片来源:加州大学圣迭戈分校大脑各区域是如何交流、整合信息,最终形
图上的线条代表大脑皮层中与语言处理相关的各个区域之间的连接。当阅读时,这些区域的神经元会以精确同步的方式激发,这种现象被称为共同涟漪。图片来源:加州大学圣迭戈分校大脑各区域是如何交流、整合信息,最终形
科学家们研发出了一种新型的“微型人体细胞机器人”,名为“Anthrobots”。这种“机器人”无需进行基因改造,就可以实现自我组装、移动,并且将其添加到受伤的神经元中时,它们还可以帮助神经元进行自我修
沙特阿卜杜拉国王科技大学研究团队开发出一种人工神经元,可利用光电实现神经形态计算。新技术模仿突触或神经元功能,可适应和重新配置其对光的响应进而完成计算。这项突破性进展发表在最新一期《光:科学与应用》杂
在一项针对小鼠的新研究中,美国加州大学洛杉矶分校、哈佛大学和瑞士联邦理工学院的一个研究团队开发出一种基因疗法,该疗法在小鼠身上得到证明,可刺激脊髓损伤后的神经再生,并能引导特定神经元重新连接到目标
科技日报北京6月30日电(记者张梦然)几乎所有支持现代人工智能(AI)工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心(CCN)开发的新模型表明
在人们的日常生活中,大脑的空间感知作用扮演着重要角色。无论是寻找方向、定位目标还是记忆场景,都需要大脑对空间信息的处理和记忆。然而,这个过程是如何在大脑中发生的?
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI神经网络的不可解释性,一直是AI领域的“老大难”问题。但现在,我们似乎取得了一丝进展——ChatGPT最强竞对Claude背后的公司Anthropic,利用字典学习成功将大约500个神经元分解成了约4000个可解释特征。具体而言,神经元具有不可解释性
在睡眠期间,一些休憩的大脑神经元不仅会重播,甚至还会演练。这一发现是美国莱斯大学和密歇根大学团队在一项关于睡眠和学习的研究中提出的见解。据近期《自然》杂志、美国莱斯大学官网消息称,科学家们正在以前所未
·在脑智能理论和算法领域发布了全球首个千亿级神经元数字孪生脑平台,实现了人脑全尺度千亿级神经元功能的精细计算模拟。在智能机器人领域发布了全球首个具备动态双目立体视觉和视听多模态控制的机器头脑,满足机器在未知环境下自主移动及人机协作应用需求。千亿级神经元数字孪生脑平台以复杂的人脑为原型,实现了人脑全尺
南方财经10月26日电,德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓的基于事件的架构,该架构使用光子处理器,通过光来传输和处理数据。与大脑类似,这使得神经网络内的连接不断适应成为可能。这种可变的连接是学习过程的基础。该研究发表在新一期《科学进展》杂志上。(科技日报) (文章来