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入门

  • 掌握自然语言处理技术的十个步骤：从入门到精通

    自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及计算机如何理解、处理和生成人类语言。随着大数据和机器学习的快速发展，NLP技术正在成为各行各业中不可或缺的一部分。

  • 从入门到精通：掌握深度学习的十大步骤

    深度学习深度学习是人工智能领域的一项重要技术，它在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了巨大的成功。然而，要真正掌握深度学习并应用于实际问题中，需要经历一系列的学习和实践过程。本文将介绍十个步骤，帮助您从入门到精通深度学习。第一步：了解基本概念深度学习是建立在神经网络的基础上的一种机器学习

  • OpenAI内斗时，Karpathy在录视频：《大型语言模型入门》上线

    OpenAI 的风波暂时告一段落，员工也忙着「干活了」。年初回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 最近做了一场关于大型语言模型（LLM）的 30 分钟入门讲座，但该讲座当时没录制。因此，他基于这场讲座重新录制了一个长达 1 小时的视频，希望让更多人看到和学习。

  • 计算机视觉入门大全：基础概念、运行原理、应用案例详解

    这是一篇计算机视觉入门指南，从概念、原理、用例等角度介绍了计算机视觉。「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来，计算机视觉已经走了很远，现代系统已经出现，且它们可以集成到移动应用中。

  • 一文带你入门人工智能之“到底什么是G P T？”

    GPT最近啊，一直有粉丝私信我，说“能不能通俗易懂的介绍一下到底什么是“GPT”？每个字母的意思是啥 ？”由于最近工作实在太忙了，也没有太多时间去写文章，今天忙里偷闲，给大家较为直观的简单解释一下吧！下面我们从字面意思出发，拆解开来看什么是“G P T”。

  • Pytorch 最全入门介绍，看这一篇就够了

    本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。

  • 超简单机器学习入门好书推荐

    人工智能（AI）和机器学习（ML）是全球业务、技术和研究人员都感兴趣的话题，关于它的书籍、视频课程也非常的多，前天发布的文章中就有推荐bilibili上面很火爆的机器学习课程。想要深入学习，可以先系统的看看相关的书籍和视频课程，机器学习可以从两个方向说起：学习算法和应用领域，如果你有足够的机器学习知

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    字幕组双语原文：TensorFlow 2入门指南，初学者必备！英语原文：Getting Started with TensorFlow 2翻译：雷锋字幕组（赟瑾和鸣、大表哥）什么是Tensorflow？TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架，于2019年发布了第二版。 它是世界上最著名的深度学

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    这篇文章旨在阐述训练大规模深度学习模型时的分布式计算思想。具体来讲，本文首先介绍了分布式计算的基本概念，以及分布式计算如何用于深度学习。然后，列举了配置处理分布式应用的环境的标准需求（硬件和软件）。最后，为了提供亲身实践的经验，本文从理论角度和实现的角度演示了一个用于训练深度学习模型的分布式算法（同

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